tensorflow :: ops :: InTopK

Diz se os alvos estão nas previsões K principais.

Resumo

Isso gera um batch_size bool batch_size , uma entrada out[i] é true se a previsão para a classe de destino estiver entre as k principais previsões entre todas as previsões, por exemplo i . Observe que o comportamento do InTopK difere do TopK op no tratamento de empates; se várias classes tiverem o mesmo valor de predição e ultrapassarem o limite superior k , todas essas classes serão consideradas no topo k .

Mais formalmente, vamos

\(predictions_i\) ser as previsões para todas as classes, por exemplo i , \(targets_i\) ser a classe de destino, por exemplo i , \(out_i\) ser a saída, por exemplo i

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• previsões: Um tensor batch_size x classes .
• alvos: um vetor batch_size de ids de classe.
• k: Número de elementos principais a serem observados para precisão de computação.

Retorna:

• Output : Precisão computada em k como um bool Tensor .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output precision

 InTopK(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  int64 k
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const