tensor akışı:: işlem:: InTopKV2

#include <nn_ops.h>

Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söyler.

Özet

Bu, batch_size bool dizisinin çıktısını verir; hedef sınıfa yönelik tahmin, tüm tahminler arasında en üstteki k tahminler arasında yer alıyorsa out[i] girişi true , örneğin i . InTopK davranışının, bağların ele alınmasında TopK operasyonundan farklı olduğunu unutmayın; birden fazla sınıf aynı tahmin değerine sahipse ve üst k sınırının üzerinde yer alıyorsa, bu sınıfların hepsinin üst k olduğu kabul edilir.

Daha resmi olarak, izin ver

\(predictions_i\) tüm sınıflar için tahminler olsun, örneğin i , \(targets_i\) hedef sınıf olun, örneğin i , \(out_i\) çıktı olsun örneğin i ,

$$out_i = predictions_{i, targets_i} TopKIncludingTies(predictions_i)$$

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • tahminler: batch_size x classes tensörü.
  • hedefler: Sınıf kimliklerinin batch_size vektörü.
  • k: Hesaplama hassasiyeti için bakılacak en önemli öğelerin sayısı.

İade:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

InTopKV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input predictions, :: tensorflow::Input targets, :: tensorflow::Input k)

Genel özellikler

operation
precision

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

kesinlik 

::tensorflow::Output precision

Kamu işlevleri

InTopKV2 

 InTopKV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input predictions,
  ::tensorflow::Input targets,
  ::tensorflow::Input k
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const