텐서플로우:: 작전:: 히스토그램고정 너비

값의 히스토그램을 반환합니다.

요약

텐서 values 주어지면 이 작업은 모든 빈에 속하는 values 의 항목 수를 계산하는 순위 1 히스토그램을 반환합니다. Bin은 너비가 동일하며 value_range 및 nbins 인수에 의해 결정됩니다.

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]

with tf.get_default_session() as sess:
  hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
  variables.global_variables_initializer().run()
  sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]

인수:

• 범위: 범위 개체
• 값: 숫자형 Tensor .
• value_range: Shape [2] values 와 동일한 dtype 의 Tensor . 값 <= 값 범위[0]은 hist[0]에 매핑되고, 값 >= 값 범위[1]은 hist[-1]에 매핑됩니다.
• nbins: 스칼라 int32 Tensor . 히스토그램 저장소의 수입니다.

보고:

• Output : 값의 히스토그램을 보유하는 1차원 Tensor .

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output out

 HistogramFixedWidth(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input value_range,
  ::tensorflow::Input nbins
)

 HistogramFixedWidth(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input value_range,
  ::tensorflow::Input nbins,
  const HistogramFixedWidth::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)