tensor akışı:: işlem:: HistogramSabit Genişlik

Değerlerin histogramını döndürün.

Özet

Tensör values göz önüne alındığında, bu işlem, her bölmeye düşen values girişlerin sayısını sayan 1. sıradaki histogramı döndürür. Kutular eşit genişliktedir ve value_range ve nbins argümanları tarafından belirlenir.

# Bins will be:  (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]

with tf.get_default_session() as sess:
  hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
  variables.global_variables_initializer().run()
  sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• değerler: Sayısal Tensor .
• value_range: Şekil [2] values aynı dtype Tensor . değerler <= değer_aralığı[0] hist[0] ile eşlenecek, değerler >= değer_aralığı[1] hist[-1] ile eşlenecek.
• nbins: Skaler int32 Tensor . Histogram kutularının sayısı.

İade:

• Output : Değerlerin histogramını tutan 1-D Tensor .

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output out

 HistogramFixedWidth(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input value_range,
  ::tensorflow::Input nbins
)

 HistogramFixedWidth(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input value_range,
  ::tensorflow::Input nbins,
  const HistogramFixedWidth::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Dtype(
  DataType x
)