тензорный поток:: опс:: СборV2

Соберите срезы из axis params в соответствии с indices .

Краткое содержание

indices должны быть целочисленными тензорами любой размерности (обычно 0-D или 1-D). Создает выходной тензор с формой params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] где:

    # Scalar indices (output is rank(params) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices, b_0, ..., b_n]

    # Vector indices (output is rank(params)).
    output[a_0, ..., a_n, i, b_0, ..., b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i], b_0, ..., b_n]

    # Higher rank indices (output is rank(params) + rank(indices) - 1).
    output[a_0, ..., a_n, i, ..., j, b_0, ... b_n] =
      params[a_0, ..., a_n, indices[i, ..., j], b_0, ..., b_n]

Обратите внимание, что на ЦП, если обнаруживается выходной индекс, возвращается ошибка. На графическом процессоре, если обнаруживается выходной индекс, в соответствующем выходном значении сохраняется 0.

См. также tf.batch_gather и tf.gather_nd .

Аргументы:

• область: объект области.
• params: Тензор, из которого собираются значения. Должно быть как минимум axis + 1 .
• индексы: Тензор индекса. Должно находиться в диапазоне [0, params.shape[axis]) .
• ось: ось в params из которой собираются indices . По умолчанию используется первое измерение. Поддерживает отрицательные индексы.

Возврат:

• Output : значения params собранных из индексов, заданных indices , с формой params.shape[:axis] + indices.shape + params.shape[axis + 1:] .

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis
)

 GatherV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input params,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input axis,
  const GatherV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BatchDims(
  int64 x
)