tensorflow:: אופס:: FusedResizeAndPadConv2D
#include <nn_ops.h>
מבצע שינוי גודל וריפוד כתהליך מקדים במהלך פיתול.
תַקצִיר
לעתים קרובות ניתן לבצע טרנספורמציות מרחביות בצורה יעילה יותר כחלק משלב האריזה של קונבולציה, כך שהאופציה הזו מאפשרת יישום אופטימלי שבו שלבים אלו מתמזגים יחד. זה מונע את הצורך לכתוב את תוצאות הביניים כטנסורים שלמים, מפחית את לחץ הזיכרון, ונוכל לקבל כמה רווחי זמן השהייה על ידי מיזוג חישובי הטרנספורמציה. התכונה data_format עבור Conv2D אינה נתמכת על ידי הפעלה זו, והיא כברירת מחדל בסדר 'NHWC'. מבחינה פנימית האופציה הזו משתמשת במאגר שריטה בודד לכל גרף, מה שאומר שהוא יחסום אם גרסאות מרובות מופעלות במקביל. הסיבה לכך היא שמפעיל זה הוא בעיקר אופטימיזציה כדי למזער את השימוש בזיכרון.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- קלט: 4-D עם צורה
[batch, in_height, in_width, in_channels]
. - גודל: A 1-D int32 Tensor של 2 אלמנטים:
new_height, new_width
. הגודל החדש לתמונות. - ריפודים: מטריצה של שתי עמודות המציינת את גדלי הריפוד. מספר השורות חייב להיות זהה לדרגת
input
. - מסנן: 4-D עם צורה
[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
. - צעדים: 1-D באורך 4. הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של
input
. חייב להיות באותו סדר כמו המאפיין שצוין בפורמט. - ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- resize_align_corners: אם נכון, מרכזים של 4 פיקסלים פינתיים של טנסור הקלט והפלט מיושרים, תוך שמירה על הערכים בפיקסלים הפיניים. ברירת המחדל ל-false.
החזרות:
-
Output
: טנסור הפלט.
בנאים והורסים | |
---|---|
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
FusedResizeAndPadConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
ResizeAlignCorners (bool x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור FusedResizeAndPadConv2D . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תְפוּקָה
::tensorflow::Output output
תפקידים ציבוריים
FusedResizeAndPadConv2D
FusedResizeAndPadConv2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
FusedResizeAndPadConv2D
FusedResizeAndPadConv2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input filter, StringPiece mode, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const FusedResizeAndPadConv2D::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
ResizeAlignCorners
Attrs ResizeAlignCorners( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-11-12 (שעון UTC).