tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D

Executa um preenchimento como um pré-processo durante uma convolução.

Resumo

Semelhante a FusedResizeAndPadConv2d, esta operação permite uma implementação otimizada onde o estágio de transformação de preenchimento espacial é fundido com a pesquisa im2col, mas neste caso sem a filtragem bilinear necessária para redimensionar. A fusão do preenchimento evita a necessidade de gravar os resultados intermediários como tensores inteiros, reduzindo a pressão da memória, e podemos obter alguns ganhos de latência mesclando os cálculos de transformação. O atributo data_format para Conv2D não é compatível com esta operação, e a ordem 'NHWC' é usada em seu lugar. Internamente, esta operação usa um único buffer de rascunho por gráfico, o que significa que será bloqueado se várias versões estiverem sendo executadas em paralelo. Isso ocorre porque esse operador é principalmente uma otimização para minimizar o uso de memória.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• entrada: 4-D com forma [batch, in_height, in_width, in_channels] .
• paddings: uma matriz de duas colunas especificando os tamanhos de preenchimento. O número de linhas deve ser igual à classificação de input .
• filtro: 4-D com forma [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] .
• passadas: 1-D de comprimento 4. A passada da janela deslizante para cada dimensão de input . Deve estar na mesma ordem que a dimensão especificada com o formato.
• preenchimento: o tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Retorna:

• Output : o tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 FusedPadConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input filter,
  StringPiece mode,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const