tensorflow :: ops :: Preencher
#include <array_ops.h>
Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
Resumo
Esta operação cria um tensor de forma dims
e o preenche com value
.
Por exemplo:
# Output tensor has shape [2, 3]. fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9] [9, 9, 9]]
tf.fill
difere de tf.constant
em alguns aspectos:
-
tf.fill
é compatível apenas com conteúdo escalar, enquantotf.constant
compatível com valores do Tensor . -
tf.fill
cria um Op no gráfico de computação que constrói o valor real do Tensor no tempo de execução. Isso está em contraste comtf.constant
que incorpora todo o Tensor no gráfico com um nóConst
. - Como
tf.fill
avalia no tempo de execução do gráfico, ele oferece suporte a formas dinâmicas com base em outros Tensores de tempo de execução, ao contrário detf.constant
.
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
- escurece: 1-D. Representa a forma do tensor de saída.
- valor: 0-D (escalar). Valor para preencher o tensor retornado.
(numpy) Equivalente a np.full
Retorna:
-
Output
: o tensor de saída.
Construtores e Destruidores | |
---|---|
Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
resultado
::tensorflow::Output output
Funções públicas
Preencher
Fill( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input dims, ::tensorflow::Input value )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const