tensor akışı:: işlem:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• degradeler: FakeQuantWithMinMaxVars işleminin üzerinde geri yayılan degradeler; aşağıdakilerden birini şekillendirin: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• girdiler: FakeQuantWithMinMaxVars işlemine girdi olarak iletilen değerler, gradients aynı şekildedir. min, max: Niceleme aralığı, [d] şeklindeki kayan noktalar.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• num_bits: Nicelemenin bit genişliği; 2 ile 16 arasında (dahil).
• dar_aralık: 2^num_bits - 1 farklı değer halinde nicemlenip nicelenmeyeceği.

İade:

• Output backprops_wrt_input: Girişlere göre geriye yayılan degradeler, inputs aynı şekil: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: min parametresiyle geri yayılan degradeler, şekil [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Maksimum parametreye göre geriye yayılan degradeler, şekil [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Genel özellikler

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)