تدفق التوتر:: العمليات:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• التدرجات: التدرجات ذات الانتشار العكسي فوق عملية FakeQuantWithMinMaxVars ، شكل واحد مما يلي: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• inputs: القيم التي تم تمريرها كمدخلات إلى عملية FakeQuantWithMinMaxVars ، لها نفس شكل gradients . الحد الأدنى والحد الأقصى: الفاصل الزمني للتكميم، عوامات الشكل [d] .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• num_bits: عرض بتات التكميم؛ بين 2 و16 شاملاً.
• نطاق ضيق: تحديد ما إذا كان سيتم التكميم إلى 2^num_bits - قيمة واحدة مميزة.

العوائد:

• Output backprops_wrt_input: التدرجات Backpropagated WRT المدخلات، شكل نفس inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: معلمة التدرجات ذات الانتشار العكسي wrt min، الشكل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: معلمة الحد الأقصى للتدرجات ذات الانتشار العكسي، الشكل [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

الصفات العامة

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)