tensor akışı:: işlem:: Görüntü Yamalarını Çıkart

images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• görüntüler: şekilli 4-D Tensör [batch, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: images her boyutu için kayan pencerenin boyutu.
• adımlar: Ardışık iki parçanın merkezlerinin görüntülerde ne kadar uzakta olduğu. Şunlar olmalıdır: [1, stride_rows, stride_cols, 1] .
• oranlar: Şu şekilde olmalıdır: [1, rate_rows, rate_cols, 1] . Bu, ardışık iki yama örneğinin girişte ne kadar uzakta olduğunu belirten giriş adımıdır. patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) ile yamaların çıkarılmasına ve ardından bunların bir rates faktörü ile uzamsal olarak alt örneklenmesine eşdeğerdir. Bu, genişlemiş (aka Atrous) evrişimlerdeki rate eşdeğerdir.
• padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İade:

• Output : "Derinlik" boyutunda vektörleştirilmiş ksize_rows x ksize_cols x depth sahip görüntü yamalarını içeren [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] şeklindeki 4-D Tensör . out_rows ve out_cols çıktı yamalarının boyutları olduğuna dikkat edin.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const