tensoreflusso:: ops:: EspandiDims

Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore.

Riepilogo

Dato un input tensore, questa operazione inserisce una dimensione pari a 1 axis dell'indice dimensionale della forma input . L' axis dell'indice delle dimensioni inizia da zero; se si specifica un numero negativo per axis verrà conteggiato all'indietro a partire dalla fine.

Questa operazione è utile se si desidera aggiungere una dimensione batch a un singolo elemento. Ad esempio, se hai una singola immagine di forma [height, width, channels] , puoi renderla un batch di 1 immagine con expand_dims(image, 0) , che renderà la forma [1, height, width, channels] .

Altri esempi:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Questa operazione richiede che:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

Questa operazione è correlata a squeeze() , che rimuove le dimensioni di dimensione 1.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• asse: 0-D (scalare). Specifica l'indice della dimensione in corrispondenza del quale espandere la forma input . Deve essere compreso nell'intervallo [-rank(input) - 1, rank(input)] .

Resi:

• Output : contiene gli stessi dati di input , ma alla sua forma è stata aggiunta una dimensione aggiuntiva di dimensione 1.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const