tensorflow :: operaciones :: Exp
#include <math_ops.h>
Calcula exponencial de x elemento-sabio.
Resumen
\(y = e^x\).
Esta función calcula el exponencial de cada elemento en el tensor de entrada. es decir, exp(x)
o e^(x)
, donde x
es el tensor de entrada. e
denota el número de Euler y es aproximadamente igual a 2.718281. La salida es positiva para cualquier entrada real.
x = tf.constant(2.0) tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Para números complejos, el valor exponencial se calcula de la siguiente manera:
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Consideremos el número complejo 1 + 1j como ejemplo. e ^ 1 * (cos 1 + i sen 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586 + 0,8414709848j)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
Devoluciones:
-
Output
: el tensor y.
Constructores y Destructores | |
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Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
Atributos públicos | |
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operation | |
y |
Funciones publicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
operación
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
Funciones publicas
Exp
Exp( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const