flux tensoriel : : opérations : : Norme euclidienne
#include <math_ops.h>
Calcule la norme euclidienne des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
Résumé
Réduit input
le long des dimensions indiquées dans axis
. Sauf si keep_dims
est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans axis
. Si keep_dims
est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- input : Le tenseur à réduire.
- axe : les dimensions à réduire. Doit être compris dans la plage
[-rank(input), rank(input))
.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- keep_dims : si vrai, conserve les dimensions réduites de longueur 1.
Retours :
-
Output
: Le tenseur réduit.
Constructeurs et Destructeurs | |
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EuclideanNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis) | |
EuclideanNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input axis, const EuclideanNorm::Attrs & attrs) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fonctions statiques publiques | |
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KeepDims (bool x) |
Structures | |
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tensorflow :: ops :: EuclideanNorm :: Attrs | Setters d'attributs facultatifs pour EuclideanNorm . |
Attributs publics
opération
Operation operation
sortir
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Norme Euclidienne
EuclideanNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis )
Norme euclidienne
EuclideanNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input axis, const EuclideanNorm::Attrs & attrs )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur :: tensorflow :: Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const
Fonctions statiques publiques
Conserver les dimensions
Attrs KeepDims( bool x )