flux tensoriel : : opérations : : Dilatation2D
#include <nn_ops.h>
Calcule la dilatation des niveaux de gris des tenseurs input
4D et filter
3D.
Résumé
Le tenseur input
a la forme [batch, in_height, in_width, depth]
et le tenseur filter
a la forme [filter_height, filter_width, depth]
, c'est-à-dire que chaque canal d'entrée est traité indépendamment des autres avec sa propre fonction de structuration. Le tenseur output
a la forme [batch, out_height, out_width, depth]
. Les dimensions spatiales du tenseur de sortie dépendent de l'algorithme padding
. Nous ne prenons actuellement en charge que le data_format
"NHWC" par défaut.
En détail, la dilatation morphologique 2D en niveaux de gris est la corrélation de somme maximale (pour des raisons de cohérence avec conv2d
, nous utilisons des filtres sans miroir) :
output[b, y, x, c] = max_{dy, dx} input[b, strides[1] * y + rates[1] * dy, strides[2] * x + rates[2] * dx, c] + filter[dy, dx, c]
Le pooling maximum est un cas particulier où le filtre a une taille égale à la taille du noyau de pooling et contient tous des zéros.
Note sur la dualité : La dilatation de input
par le filter
est égale à la négation de l'érosion de -input
par le filter
réfléchi.
Arguments :
- scope : un objet Scope
- entrée : 4-D avec forme
[batch, in_height, in_width, depth]
. - filtre : 3D avec forme
[filter_height, filter_width, depth]
. - foulées : la foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée. Doit être :
[1, stride_height, stride_width, 1]
. - taux : la foulée d'entrée pour la dilatation morphologique atreuse. Doit être :
[1, rate_height, rate_width, 1]
. - padding : Le type d’algorithme de remplissage à utiliser.
Retours :
-
Output
: 4-D avec forme[batch, out_height, out_width, depth]
.
Constructeurs et Destructeurs | |
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Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding) |
Attributs publics | |
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operation | |
output |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributs publics
opération
Operation operation
sortir
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Dilatation2D
Dilation2D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur :: tensorflow :: Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const