تدفق التوتر:: العمليات:: إلغاء تسلسل العديد من المتفرق

إلغاء تسلسل وتسلسل SparseTensors من دفعة صغيرة متسلسلة.

ملخص

يجب أن يكون الإدخال serialized_sparse عبارة عن مصفوفة سلسلة ذات شكل [N x 3] حيث N هو حجم الدفعة الصغيرة وتتوافق الصفوف مع المخرجات المعبأة لـ SerializeSparse . يجب أن تتطابق جميع صفوف كائنات SparseTensor الأصلية. عندما يتم إنشاء SparseTensor النهائي، فإنه يحتل مرتبة أعلى من صفوف كائنات SparseTensor الواردة (تم ربطها على طول بُعد صف جديد).

قيم شكل كائن SparseTensor الناتج لجميع الأبعاد ولكن الأول هو الحد الأقصى عبر قيم شكل كائنات SparseTensor المدخلة للأبعاد المقابلة. قيمة الشكل الأول لها هي N ، حجم الدفعة الصغيرة.

يُفترض أن يتم ترتيب مؤشرات كائنات SparseTensor بترتيب معجمي قياسي. إذا لم يكن الأمر كذلك، فبعد هذه الخطوة قم بتشغيل SparseReorder لاستعادة ترتيب الفهرس.

على سبيل المثال، إذا كان الإدخال المتسلسل عبارة عن مصفوفة [2 x 3] تمثل كائنين SparseTensor أصليين:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

و

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

عندها سيكون SparseTensor النهائي الذي تم إلغاء تسلسله هو:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• serialized_sparse: 2-D، كائنات SparseTensor المتسلسلة N يجب أن يكون لديك 3 أعمدة.
• dtype: dtype لكائنات SparseTensor المتسلسلة.

العوائد:

• Output المتفرقة
• Output القيم المتفرقة
• Output متفرق_الشكل

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_values

 DeserializeManySparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)