fluxo tensor:: ops:: DecodeAndCropJpeg

Decodifique e corte uma imagem codificada em JPEG para um tensor uint8.

Resumo

Os channels attr indicam o número desejado de canais de cores para a imagem decodificada.

Os valores aceitos são:

• 0: Use o número de canais na imagem codificada em JPEG.
• 1: produz uma imagem em tons de cinza.
• 3: produz uma imagem RGB.

Se necessário, a imagem codificada em JPEG é transformada para corresponder ao número solicitado de canais de cores.

A ratio de atributo permite reduzir a escala da imagem em um fator inteiro durante a decodificação. Os valores permitidos são: 1, 2, 4 e 8. Isso é muito mais rápido do que reduzir a escala da imagem posteriormente.

É equivalente a uma combinação de decodificação e corte, mas muito mais rápido ao decodificar apenas uma imagem jpeg parcial.

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• conteúdo: 0-D. A imagem codificada em JPEG.
• janela_de_corte: 1-D. A janela de corte: [crop_y, crop_x, crop_height, crop_width].

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• canais: Número de canais de cores para a imagem decodificada.
• proporção: proporção de redução de escala.
• fantasia_upscaling: Se for verdade, use um aumento de escala mais lento, mas melhor, dos planos de croma (somente yuv420/422).
• try_recover_truncated: Se verdadeiro, tente recuperar uma imagem da entrada truncada.
• aceitável_fraction: A fração mínima necessária de linhas antes que uma entrada truncada seja aceita.
• dct_method: string especificando uma dica sobre o algoritmo usado para descompactação. O padrão é "" que mapeia para um padrão específico do sistema. Os valores atualmente válidos são ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]. A dica pode ser ignorada (por exemplo, a biblioteca jpeg interna muda para uma versão que não possui essa opção específica).

Retorna:

• Output : 3-D com forma [height, width, channels] .

Atributos públicos

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)