dòng chảy căng:: ôi:: Cumprod

Tính tích lũy của tensor x dọc theo axis .

Bản tóm tắt

Theo mặc định, op này thực hiện một cumprod bao gồm, có nghĩa là phần tử đầu tiên của đầu vào giống hệt với phần tử đầu tiên của đầu ra:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

Bằng cách đặt kwarg exclusive thành True , thay vào đó, một cumprod độc quyền sẽ được thực hiện:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

Bằng cách đặt kwarg reverse thành True , cumprod được thực hiện theo hướng ngược lại:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

Điều này hiệu quả hơn việc sử dụng các hoạt động tf.reverse riêng biệt.

Các kwargs reverse và exclusive cũng có thể được kết hợp:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• x: Một Tensor . Phải là một trong các loại sau: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• trục: Một Tensor kiểu int32 (mặc định: 0). Phải nằm trong phạm vi [-rank(x), rank(x)) .

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• độc quyền: Nếu True , thực hiện cumprod độc quyền.
• đảo ngược: Một bool (mặc định: Sai).

Trả về:

• Output : Tenxor out.

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)