flujo tensor:: operaciones:: Cumprod

Calcula el producto acumulativo del tensor x a lo largo del axis .

Resumen

De forma predeterminada, esta operación realiza un cumprod inclusivo, lo que significa que el primer elemento de la entrada es idéntico al primer elemento de la salida:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

Al establecer kwarg exclusive en True , en su lugar se realiza un cumprod exclusivo:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

Al establecer el kwarg reverse en True , el cumprod se realiza en la dirección opuesta:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

Esto es más eficiente que usar operaciones tf.reverse separadas.

Los kwargs reverse y exclusive también se pueden combinar:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• x: Un Tensor . Debe ser uno de los siguientes tipos: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• eje: Un Tensor de tipo int32 (predeterminado: 0). Debe estar en el rango [-rank(x), rank(x)) .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• exclusivo: si es True , realice cumprod exclusivo.
• inversa: un bool (predeterminado: falso).

Devoluciones:

• Output : El tensor de salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)