tensor akışı:: işlem:: Conv3DBackpropInputV2

#include <nn_ops.h>

Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • input_sizes: input tensör şeklini temsil eden bir tamsayı vektörü; burada input 5 boyutlu [batch, depth, rows, cols, in_channels] tensördür.
  • filtre: Şekil [depth, rows, cols, in_channels, out_channels] . in_channels input ve filter arasında eşleşmelidir.
  • out_backprop: Şeklin arka prop sinyali [batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels] .
  • adımlar: uzunluğun 1 boyutlu tensörü 5. input her boyutu için kayan pencerenin adımı. strides[0] = strides[4] = 1 olmalıdır.
  • padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • data_format: Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlik_içi, yükseklik_içi, genişlik_içi, kanallar_içi]. Alternatif olarak format "NCDHW" olabilir ve veri depolama sırası şu şekildedir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik].
  • genişlemeler: 1-D uzunluk tensörü 5. input her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanmış hücre olacaktır. Boyut sırası data_format değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

İade:

  • Output : Çıkış tensörü.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3DBackpropInputV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
output

Kamu işlevleri

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel statik işlevler

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Yapılar

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2:: Öznitelikler

Conv3DBackpropInputV2 için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcılar.

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamu işlevleri

Conv3DBackpropInputV2 

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3DBackpropInputV2 

 Conv3DBackpropInputV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3DBackpropInputV2::Attrs & attrs
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const

Genel statik işlevler

Veri Formatı 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatasyonlar 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)