टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: Conv2D

4-डी input और filter टेंसर दिए गए 2-डी कनवल्शन की गणना करता है।

सारांश

आकार के एक इनपुट टेंसर [batch, in_height, in_width, in_channels] और आकार के एक फिल्टर / कर्नेल टेंसर को देखते हुए [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] , यह ऑप निम्नलिखित कार्य करता है:

1. फ़िल्टर को [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels] आकार के साथ 2-डी मैट्रिक्स में समतल करता है।
2. [batch, out_height, out_width, filter_height * filter_width * in_channels] आकार का वर्चुअल टेंसर बनाने के लिए इनपुट टेंसर से छवि पैच निकालता है।
3. प्रत्येक पैच के लिए, फ़िल्टर मैट्रिक्स और छवि पैच वेक्टर को दाएँ-गुणा करें।

विस्तार से, डिफ़ॉल्ट NHWC प्रारूप के साथ,

output[b, i, j, k] =
    sum_{di, dj, q} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, q] *
                    filter[di, dj, q, k]

strides[0] = strides[3] = 1 होना चाहिए। समान क्षैतिज और शीर्ष स्ट्राइड के सबसे सामान्य मामले के लिए, strides = [1, stride, stride, 1] ।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट: एक 4-डी टेंसर। आयाम क्रम की व्याख्या data_format के मान के अनुसार की जाती है, विवरण के लिए नीचे देखें।
• फ़िल्टर: आकार का एक 4-डी टेंसर [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
• स्ट्राइड्स: लंबाई का 1-डी टेंसर 4. input के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड। आयाम क्रम data_format के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए नीचे देखें।
• पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• स्पष्ट_पैडिंग: यदि padding "EXPLICIT" है, तो स्पष्ट पैडिंग मात्रा की सूची। Iवें आयाम के लिए, आयाम से पहले और बाद में डाली गई पैडिंग की मात्रा क्रमशः explicit_paddings[2 * i] और explicit_paddings[2 * i + 1] है। यदि padding "EXPLICIT" नहीं है, तो explicit_paddings खाली होनी चाहिए।
• data_format: इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम: [बैच, चैनल, ऊंचाई, चौड़ाई]।
• फैलाव: लंबाई का 1-डी टेंसर 4. input के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़ी गई कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम data_format के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच में फैलाव और गहराई आयाम 1 होना चाहिए।

रिटर्न:

• Output : एक 4-डी टेंसर। आयाम क्रम data_format के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए नीचे देखें।

सार्वजनिक गुण

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)