টেনসরফ্লো :: অপস:: Conv2D

4-ডি input এবং filter টেনসর দেওয়া একটি 2-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।

সারাংশ

আকৃতির একটি ইনপুট টেনসর [batch, in_height, in_width, in_channels] এবং আকৃতির একটি ফিল্টার / কার্নেল টেনসর [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] দেওয়া, এই অপটি নিম্নলিখিতগুলি সম্পাদন করে:

1. ফিল্টারটিকে একটি 2-ডি ম্যাট্রিক্সে সমতল করে আকৃতি [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels] ।
2. আকৃতির একটি ভার্চুয়াল টেনসর তৈরি করতে ইনপুট টেনসর থেকে চিত্র প্যাচগুলি বের করে [batch, out_height, out_width, filter_height * filter_width * in_channels] ।
3. প্রতিটি প্যাচের জন্য, ফিল্টার ম্যাট্রিক্স এবং চিত্র প্যাচ ভেক্টরকে ডান-গুণ করে।

বিস্তারিতভাবে, ডিফল্ট NHWC বিন্যাস সহ,

output[b, i, j, k] =
    sum_{di, dj, q} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, q] *
                    filter[di, dj, q, k]

strides[0] = strides[3] = 1 থাকতে হবে। একই অনুভূমিক এবং শীর্ষবিন্দু স্ট্রাইডের সবচেয়ে সাধারণ ক্ষেত্রে, strides = [1, stride, stride, 1] ।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: একটি 4-ডি টেনসর। ডাইমেনশন অর্ডারটি data_format মান অনুসারে ব্যাখ্যা করা হয়, বিশদ বিবরণের জন্য নীচে দেখুন।
• ফিল্টার: আকৃতির একটি 4-ডি টেনসর [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
• স্ট্রাইডস: দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 4. input প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। মাত্রার ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানার জন্য নীচে দেখুন।
• প্যাডিং: ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• explicit_paddings: যদি padding "EXPLICIT" হয়, তাহলে স্পষ্ট প্যাডিং পরিমাণের তালিকা। ith ডাইমেনশনের জন্য, ডাইমেনশনের আগে এবং পরে যে পরিমাণ প্যাডিং ঢোকানো হয়েছে তা হল যথাক্রমে explicit_paddings[2 * i] এবং explicit_paddings[2 * i + 1] । যদি padding "EXPLICIT" না হয়, explicit_paddings খালি হতে হবে।
• data_format: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস উল্লেখ করুন। ডিফল্ট বিন্যাস "NHWC" এর সাথে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়: [ব্যাচ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, বিন্যাসটি "NCHW" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ অর্ডার: [ব্যাচ, চ্যানেল, উচ্চতা, প্রস্থ]।
• প্রসারণ: দৈর্ঘ্যের 1-ডি টেনসর 4. input প্রতিটি মাত্রার জন্য প্রসারিত ফ্যাক্টর। k > 1 তে সেট করা হলে, সেই মাত্রার প্রতিটি ফিল্টার উপাদানের মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রার ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিশদ বিবরণের জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচের প্রসারণ এবং গভীরতার মাত্রা অবশ্যই 1 হতে হবে।

রিটার্ন:

• Output : একটি 4-ডি টেনসর। মাত্রার ক্রম data_format এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানার জন্য নীচে দেখুন।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)