dòng chảy căng:: ôi:: Tính toánSố lần truy cập ngẫu nhiên

Tính toán id của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_labels.

Bản tóm tắt

Khi thực hiện NCE tỷ lệ log, kết quả của hoạt động này phải được chuyển qua hoạt động SparseToDense, sau đó được thêm vào nhật ký của các ứng cử viên được lấy mẫu. Điều này có tác dụng 'loại bỏ' các nhãn được lấy mẫu khớp với nhãn thực bằng cách làm cho bộ phân loại chắc chắn rằng chúng là các nhãn được lấy mẫu.

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• true_classes: Đầu ra true_classes của UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates: Kết quả sampled_candidates của CandidateSampler.
• num_true: Số lượng nhãn thực cho mỗi ngữ cảnh.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• hạt giống: Nếu hạt giống hoặc hạt giống2 được đặt khác 0, bộ tạo số ngẫu nhiên sẽ được gieo hạt giống đã cho. Nếu không, nó sẽ được gieo bởi một hạt giống ngẫu nhiên.
• Seed2: Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống.

Trả về:

• Chỉ số Output : Một vectơ chỉ số tương ứng với các hàng true_candidates.
• Id Output : Một vectơ ID của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_label cho hàng có chỉ mục tương ứng trong các chỉ mục.
• Trọng số Output : Một vectơ có cùng độ dài với các chỉ số và id, trong đó mỗi phần tử là -FLOAT_MAX.

Thuộc tính công khai

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)