flux tensoriel : : opérations : : CalculerAccès Accidentels

Calcule les identifiants des postes dans sampled_candidates qui correspondent à true_labels.

Résumé

Lors de l'exécution de log-odds NCE, le résultat de cette opération doit être transmis via une opération SparseToDense, puis ajouté aux logits des candidats échantillonnés. Cela a pour effet de « supprimer » les étiquettes échantillonnées qui correspondent aux vraies étiquettes en garantissant au classificateur qu'il s'agit bien d'étiquettes échantillonnées.

Arguments :

• scope : un objet Scope
• true_classes : la sortie true_classes de UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates : la sortie sampled_candidates de CandidateSampler.
• num_true : nombre de vraies étiquettes par contexte.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

• seed : Si seed ou seed2 sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.
• seed2 : Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.

Retours :

• Indices Output : un vecteur d'indices correspondant aux lignes de true_candidates.
• ID Output : vecteur d'ID de positions dans sampled_candidates qui correspondent à un true_label pour la ligne avec l'index correspondant dans indices.
• Poids Output : un vecteur de la même longueur que les indices et les identifiants, dans lequel chaque élément est -FLOAT_MAX.

Attributs publics

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)