przepływ tensorowy:: ops:: PorównajAndBitpack

Porównaj wartości input z threshold i spakuj wynikowe bity do uint8 .

Streszczenie

Każde porównanie zwraca wartość logiczną true (jeśli input_value > threshold ) lub false w przeciwnym razie.

Ta operacja jest przydatna w przypadku hashowania uwzględniającego lokalizację (LSH) i innych algorytmów, które wykorzystują przybliżenia mieszające odległości cosinus i L2 ; kody można wygenerować z danych wejściowych poprzez:

codebook_size = 50
codebook_bits = codebook_size * 32
codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                           dtype=x.dtype,
                           initializer=tf.orthogonal_initializer())
codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
# now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]

UWAGA : Obecnie najbardziej wewnętrzny wymiar tensora musi być podzielny przez 8.

Biorąc pod uwagę dane input w kształcie [s0, s1, ..., s_n] , wyjściem jest tensor uint8 w kształcie [s0, s1, ..., s_n / 8] .

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• wejście: Wartości do porównania z threshold i pakietem bitów.
• próg: próg do porównania.

Zwroty:

• Output : Porównania spakowane w bity.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CompareAndBitpack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const