aliran tensor:: operasi:: Siaran Ke
#include <array_ops.h>
Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
Ringkasan
Penyiaran adalah proses membuat array memiliki bentuk yang kompatibel untuk operasi aritmatika. Dua bentuk dikatakan kompatibel jika untuk setiap pasangan dimensi keduanya sama atau salah satunya adalah satu. Saat mencoba menyiarkan Tensor ke suatu bentuk, Tensor dimulai dengan dimensi tambahan, dan terus berlanjut.
Misalnya,
x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], bentuk=(3, 3), tiped=int32)
Pada contoh di atas, Tensor masukan berbentuk [1, 3]
disiarkan ke Tensor keluaran berbentuk [3, 3]
.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- input: Tensor yang akan disiarkan.
- bentuk: Tensor
int
1-D . Bentuk keluaran yang diinginkan.
Pengembalian:
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
Siaran Ke
BroadcastTo( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input shape )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const
aliran tensor:: operasi:: Siaran Ke
#include <array_ops.h>
Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
Ringkasan
Penyiaran adalah proses membuat array memiliki bentuk yang kompatibel untuk operasi aritmatika. Dua bentuk dikatakan kompatibel jika untuk setiap pasangan dimensi keduanya sama atau salah satunya adalah satu. Saat mencoba menyiarkan Tensor ke suatu bentuk, Tensor dimulai dengan dimensi tambahan, dan terus berlanjut.
Misalnya,
x = tf.constant([1, 2, 3]) y = tf.broadcast_to(x, [3, 3]) print(y) tf.Tensor( [[1 2 3] [1 2 3] [1 2 3]], bentuk=(3, 3), tiped=int32)
Pada contoh di atas, Tensor masukan berbentuk [1, 3]
disiarkan ke Tensor keluaran berbentuk [3, 3]
.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- input: Tensor yang akan disiarkan.
- bentuk: Tensor
int
1-D . Bentuk keluaran yang diinginkan.
Pengembalian:
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
BroadcastTo (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input shape) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
Siaran Ke
BroadcastTo( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input shape )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const