тензорный поток:: опс:: Биткаст

Пересылает тензор из одного типа в другой без копирования данных.

Краткое содержание

Учитывая input тензор, эта операция возвращает тензор, который имеет те же данные буфера, что и input данные типа type .

Если тип входных данных T больше, чем type выходных данных, то форма изменяется с [...] на [..., sizeof( T )/sizeof( type )].

Если T меньше type , оператор требует, чтобы самое правое измерение было равно sizeof( type )/sizeof( T ). Затем форма меняется от [..., sizeof( type )/sizeof( T )] до [...].

tf.bitcast() и tf.cast() работают по-разному, когда реальный dtype преобразуется в сложный dtype (например, tf.complex64 или tf.complex128), поскольку tf.cast() создает мнимую часть 0, а tf.bitcast() дает модуль ошибка. Например,

Пример 1:

a = [1., 2., 3.] Equity_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (последний вызов): ... InvalidArgumentError: невозможно побитовое вещание от 1 до 18 [Op: Bitcast ] Equity_cast = tf.cast(a, tf.complex128) print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)

Пример 2:

tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Пример 3:

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] равенство = tf.equal(x,y) Equal_cast = tf.cast(equality,tf.float32) Equality_bitcast = tf. bitcast(equality_cast,tf.uint8) print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) print(equality_cast) tf.Tensor([0.1.1.], shape=(3,), dtype=float32) print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype= uint8)

ПРИМЕЧАНИЕ . Bitcast реализован как низкоуровневое приведение, поэтому машины с разным порядком байтов будут давать разные результаты.

Аргументы:

• область: объект области.

Возврат:

• Output : выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const