tensorflow :: ops :: Bitcast

Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.

Resumo

Dada uma input tensor, esta operação retorna um tensor que possui os mesmos dados de buffer que a input com type dados.

Se o tipo de dados de entrada T for maior que o type dados de saída, a forma muda de [...] para [..., sizeof ( T ) / sizeof ( type )].

Se T for menor que type , o operador exige que a dimensão mais à direita seja igual a sizeof ( type ) / sizeof ( T ). A forma então vai de [..., sizeof ( type ) / sizeof ( T )] a [...].

tf.bitcast () e tf.cast () funcionam de maneira diferente quando dtype real é convertido como um dtype complexo (por exemplo, tf.complex64 ou tf.complex128), pois tf.cast () faz parte imaginária 0 enquanto tf.bitcast () fornece módulo erro. Por exemplo,

Exemplo 1:

a = [1., 2., 3.] igualdade_bitcast = tf.bitcast (a, tf.complex128) Traceback (última chamada mais recente): ... InvalidArgumentError: Não é possível bitcast de 1 a 18 [Op: Bitcast ] igualdade_cast = tf.cast (a, tf.complex128) print (igualdade_cast) tf.Tensor ([1. + 0.j 2. + 0.j 3. + 0.j], forma = (3,), tipo d = complexo128)

Exemplo 2:

tf.bitcast (tf.constant (0xffffffff, dtype = tf.uint32), tf.uint8)

Exemplo 3:

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] igualdade = tf.equal (x, y) igualdade_cast = tf.cast (igualdade, tf.float32) igualdade_bitcast = tf. bitcast (igualdade_cast, tf.uint8) print (igualdade) tf.Tensor ([False True True], forma = (3,), dtype = bool) print (igualdade_cast) tf.Tensor ([0. 1. 1.], forma = (3,), dtipo = float32) impressão (igualdade_bitcast) tf.Tensor ([[0 0 0 0] [0 0 128 63] [0 0 128 63]], forma = (3, 4), tipo d = uint8)

NOTA : O Bitcast é implementado como um elenco de baixo nível, portanto, máquinas com diferentes ordens de endian fornecerão resultados diferentes.

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope

Retorna:

• Output : o tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const