fluxo tensor:: ops:: Bitcast

Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.

Resumo

Dada uma input de tensor, esta operação retorna um tensor que possui os mesmos dados de buffer que input com type .

Se o tipo de dados de entrada T for maior que o type de tipo de dados de saída, a forma muda de [...] para [..., sizeof( T )/sizeof( type )].

Se T for menor que type , o operador exige que a dimensão mais à direita seja igual a sizeof( type )/sizeof( T ). A forma então vai de [..., sizeof( type )/sizeof( T )] para [...].

tf.bitcast() e tf.cast() funcionam de maneira diferente quando o dtype real é convertido como um dtype complexo (por exemplo, tf.complex64 ou tf.complex128), pois tf.cast() cria a parte imaginária 0 enquanto tf.bitcast() fornece o módulo erro. Por exemplo,

Exemplo 1:

a = [1., 2., 3.] equal_bitcast = tf.bitcast (a, tf.complex128) Traceback (última chamada mais recente): ... InvalidArgumentError: Não é possível transmitir bit de 1 a 18 [Op: Bitcast ] equal_cast = tf.cast(a, tf.complex128) print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)

Exemplo 2:

tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Exemplo 3:

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] igualdade = tf.equal (x, y) igualdade_cast = tf.cast (igualdade, tf.float32) igualdade_bitcast = tf. bitcast(equality_cast,tf.uint8) print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype= uint8)

NOTA : O Bitcast é implementado como uma conversão de baixo nível, portanto, máquinas com ordenações endian diferentes darão resultados diferentes.

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo

Retorna:

• Output : o tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const