テンソルフロー::作戦::バッチマットMulV2
#include <math_ops.h>
2 つのテンソルのスライスをバッチで乗算します。
まとめ
Tensor
x
とy
のすべてのスライスを乗算し (各スライスはバッチの要素として表示できます)、個々の結果を同じバッチ サイズの単一の出力テンソルに配置します。個々のスライスはオプションで、乗算の前にadj_x
またはadj_y
フラグをTrue
(デフォルトではFalse
) に設定することにより、隣接させることができます (行列を隣接させるとは、行列を転置および共役することを意味します)。
入力テンソルx
およびy
、形状[..., r_x, c_x]
および[..., r_y, c_y]
を持つ 2 次元以上です。
出力テンソルは、形状[..., r_o, c_o]
の 2 次元以上です。ここで、:
r_o = c_x if adj_x else r_x c_o = r_y if adj_y else c_y
次のように計算されます。
output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])
注: BatchMatMulV2
バッチ次元でのブロードキャストをサポートしています。ブロードキャストの詳細については、こちらをご覧ください。
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- x: 形状
[..., r_x, c_x]
の 2 次元以上。 - y: 形状
[..., r_y, c_y]
の 2 次元以上。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- adj_x:
True
の場合、x
のスライスを隣接させます。デフォルトはFalse
です。 - adj_y:
True
の場合、y
のスライスを隣接させます。デフォルトはFalse
です。
戻り値:
-
Output
: 形状[..., r_o, c_o]
の 3 次元以上
コンストラクターとデストラクター | |
---|---|
BatchMatMulV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y) | |
BatchMatMulV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, const BatchMatMulV2::Attrs & attrs) |
パブリック属性 | |
---|---|
operation | |
output |
公共機能 | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
パブリック静的関数 | |
---|---|
AdjX (bool x) | |
AdjY (bool x) |
構造体 | |
---|---|
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2:: Attrs | BatchMatMulV2のオプションの属性セッター。 |
パブリック属性
手術
Operation operation
出力
::tensorflow::Output output
公共機能
バッチマットMulV2
BatchMatMulV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
バッチマットMulV2
BatchMatMulV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, const BatchMatMulV2::Attrs & attrs )
ノード
::tensorflow::Node * node() const
演算子::tensorflow::入力
operator::tensorflow::Input() const
演算子::tensorflow::出力
operator::tensorflow::Output() const
パブリック静的関数
調整X
Attrs AdjX( bool x )
調整
Attrs AdjY( bool x )