텐서플로우:: 작전:: AvgPool3DGrad

평균 풀링 함수의 기울기를 계산합니다.

요약

인수:

• 범위: 범위 개체
• orig_input_shape: 원래 입력 크기입니다.
• grad: [batch, depth, rows, cols, channels] 모양의 출력 역전파.
• ksize: 길이가 5인 1차원 텐서. 입력 텐서의 각 차원에 대한 창 크기입니다. ksize[0] = ksize[4] = 1 이어야 합니다.
• strides: 길이가 5인 1차원 텐서. input 의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. strides[0] = strides[4] = 1 이어야 합니다.
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• data_format: 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식입니다. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_length, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식이 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_length, in_height, in_width]입니다.

보고:

• Output : 입력에 대한 역전파입니다.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)