tensorflow:: אופס:: AvgPool3DGrad

מחשב שיפועים של פונקציית איגום ממוצעת.

תַקצִיר

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• orig_input_shape: מידות הקלט המקוריות.
• grad: פלט אחורי של צורה [batch, depth, rows, cols, channels] .
• ksize: טנסור 1-D באורך 5. גודל החלון עבור כל מימד של טנסור הקלט. חייב להיות ksize[0] = ksize[4] = 1 .
• צעדים: טנסור 1-D באורך 5. הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של input . חייב להיות strides[0] = strides[4] = 1 .
• ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• data_format: פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NDHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, עומק_, גובה_, רוחב_, בערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCDHW", סדר אחסון הנתונים הוא: [אצווה, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

החזרות:

• Output : משענת הגב לקלט.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)