テンソルフロー::作戦::引数最小値

テンソルの次元全体で最小値を持つインデックスを返します。

まとめ

同点の場合、戻り値の同一性は保証されないことに注意してください。

使用法：

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• ディメンション: int32 または int64、 [-rank(input), rank(input))の範囲内である必要があります。入力テンソルのどの次元を削減するかを記述します。ベクトルの場合は、次元 = 0 を使用します。

戻り値:

• Output : 出力テンソル。

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputType(
  DataType x
)