tensoreflusso:: ops:: ApplicaAdadelta
#include <training_ops.h>
Aggiorna '*var' secondo lo schema adadelta.
Riepilogo
accum = rho() * accum + (1 - rho()) * grad.square(); aggiornamento = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= aggiorna;
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- var: dovrebbe provenire da una variabile().
- accum: dovrebbe provenire da una variabile().
- accum_update: dovrebbe provenire da una variabile().
- lr: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
- rho: fattore di decadimento. Deve essere uno scalare.
- epsilon: Fattore costante. Deve essere uno scalare.
- grad: il gradiente.
Attributi facoltativi (vedi Attrs
):
- use_locking: Se True, l'aggiornamento dei tensori var, accum e update_accum sarà protetto da un lock; altrimenti il comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.
Resi:
-
Output
: Uguale a "var".
Costruttori e distruttori | |
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ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
out |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funzioni pubbliche statiche | |
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UseLocking (bool x) |
Strutture | |
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tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per ApplyAdadelta . |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
fuori
::tensorflow::Output out
Funzioni pubbliche
ApplicaAdadelta
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
ApplicaAdadelta
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni pubbliche statiche
UsaLocking
Attrs UseLocking( bool x )