flujo tensor:: operaciones:: AplicarAdadelta

#include <training_ops.h>

Actualice '*var' según el esquema adadelta.

Resumen

acumulación = rho() * acumulación + (1 - rho()) * grad.square(); actualizar = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * graduado; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= actualizar;

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • var: debe ser de una variable().
  • accum: Debe ser de una Variable().
  • accum_update: debe ser de una variable().
  • lr: Factor de escala. Debe ser un escalar.
  • rho: Factor de decaimiento. Debe ser un escalar.
  • épsilon: factor constante. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: si es Verdadero, la actualización de los tensores var, accum y update_accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
out

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: ApplyAdadelta:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para ApplyAdadelta .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

afuera 

::tensorflow::Output out

Funciones públicas

AplicarAdadelta 

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

AplicarAdadelta 

 ApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

UsoBloqueo 

Attrs UseLocking(
  bool x
)