tensoreflusso:: Sessione cliente

#include <client_session.h>

Un oggetto ClientSession consente al chiamante di guidare la valutazione del grafico TensorFlow costruito con l'API C++.

Riepilogo

Esempio:

Scope root = Scope::NewRootScope();
auto a = Placeholder(root, DT_INT32);
auto c = Add(root, a, {41});

ClientSession session(root);
std::vector outputs;

Status s = session.Run({ {a, {1}} }, {c}, &outputs);
if (!s.ok()) { ... }

Costruttori e distruttori

ClientSession (const Scope & scope, const string & target)
Crea una nuova sessione per valutare il grafico contenuto in scope connettendosi al runtime TensorFlow specificato da target .
ClientSession (const Scope & scope)
Come sopra, ma utilizza la stringa vuota ("") come specifica di destinazione.
ClientSession (const Scope & scope, const SessionOptions & session_options)
Crea una nuova sessione, configurandola con session_options .
~ClientSession ()

Tipi pubblici

CallableHandle typedef
int64
Un handle per un sottografo, creato con ClientSession::MakeCallable() .
FeedType typedef
std::unordered_map< Output , Input::Initializer , OutputHash >
Un tipo di dati per rappresentare i feed per una chiamata Esegui.

Funzioni pubbliche

MakeCallable (const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle)
Crea un handle per richiamare il sottografo definito da callable_options .
ReleaseCallable ( CallableHandle handle)
Rilascia le risorse associate handle specificato in questa sessione.
Run (const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
Valuta i tensori in fetch_outputs .
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
Come sopra, ma utilizza la mappatura negli inputs come feed.
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
Come sopra. Inoltre esegue le operazioni in run_outputs .
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) const
Utilizza run_options per attivare la profilazione delle prestazioni.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata)
Richiama il sottografo denominato da handle con le opzioni e i tensori di input specificati.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options)
Richiama il sottografo denominato da handle con le opzioni e i tensori di input specificati.

Tipi pubblici

CallableHandle 

int64 CallableHandle

Un handle per un sottografo, creato con ClientSession::MakeCallable() .

FeedType 

std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType

Un tipo di dati per rappresentare i feed per una chiamata Esegui.

Questa è una mappa di oggetti Output restituiti dai costruttori op al valore con cui alimentarli. Vedi Input::Initializer per i dettagli su cosa può essere utilizzato come valori di feed.

Funzioni pubbliche

Sessione cliente 

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const string & target
)

Crea una nuova sessione per valutare il grafico contenuto in scope connettendosi al runtime TensorFlow specificato da target .

Sessione cliente 

 ClientSession(
  const Scope & scope
)

Come sopra, ma utilizza la stringa vuota ("") come specifica di destinazione.

Sessione cliente 

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const SessionOptions & session_options
)

Crea una nuova sessione, configurandola con session_options .

MakeCallable 

Status MakeCallable(
  const CallableOptions & callable_options,
  CallableHandle *out_handle
)

Crea un handle per richiamare il sottografo definito da callable_options .

NOTA: questa API è ancora sperimentale e potrebbe cambiare.

ReleaseCallable 

Status ReleaseCallable(
  CallableHandle handle
)

Rilascia le risorse associate handle specificato in questa sessione.

NOTA: questa API è ancora sperimentale e potrebbe cambiare.

Correre 

Status Run(
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

Valuta i tensori in fetch_outputs .

I valori vengono restituiti come oggetti Tensor negli outputs . Il numero e l'ordine degli outputs corrisponderanno fetch_outputs .

Correre 

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

Come sopra, ma utilizza la mappatura negli inputs come feed.

Correre 

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

Come sopra. Inoltre esegue le operazioni in run_outputs .

Correre 

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata
) const

Utilizza run_options per attivare la profilazione delle prestazioni.

run_metadata , se non null, viene compilato con i risultati della profilazione.

RunCallable 

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata
)

Richiama il sottografo denominato da handle con le opzioni e i tensori di input specificati.

L'ordine dei tensori in feed_tensors deve corrispondere all'ordine dei nomi in CallableOptions::feed() e l'ordine dei tensori in fetch_tensors corrisponderà all'ordine dei nomi in CallableOptions::fetch() quando è stato creato questo sottografo. NOTA: questa API è ancora sperimentale e potrebbe cambiare.

RunCallable 

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & options
)

Richiama il sottografo denominato da handle con le opzioni e i tensori di input specificati.

L'ordine dei tensori in feed_tensors deve corrispondere all'ordine dei nomi in CallableOptions::feed() e l'ordine dei tensori in fetch_tensors corrisponderà all'ordine dei nomi in CallableOptions::fetch() quando è stato creato questo sottografo. NOTA: questa API è ancora sperimentale e potrebbe cambiare.

~Sessione cliente 

 ~ClientSession()