Mendefinisikan kelas untuk membuat, menyimpan, memuat, dan mengeksekusi model TensorFlow.
PERINGATAN : API saat ini masih bersifat eksperimental dan tidak tercakup dalam jaminan stabilitas TensorFlow API . Lihat README.md untuk instruksi instalasi.
Contoh LabelImage menunjukkan penggunaan API ini untuk mengklasifikasikan gambar menggunakan jaringan saraf konvolusional arsitektur Inception yang telah dilatih sebelumnya. Ini menunjukkan:
- Konstruksi grafik: menggunakan kelas OperationBuilder untuk membuat grafik guna memecahkan kode, mengubah ukuran, dan menormalkan gambar JPEG.
- Pemuatan model: Menggunakan Graph.importGraphDef() untuk memuat model Inception yang telah dilatih sebelumnya.
- Eksekusi grafik: Menggunakan Sesi untuk mengeksekusi grafik dan menemukan label terbaik untuk suatu gambar.
Antarmuka
| Lingkungan Eksekusi | Mendefinisikan lingkungan untuk membuat dan menjalankan Operation TensorFlow. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Digunakan untuk membuat instance kelas abstrak yang menggantikan metode buildSubgraph untuk membangun subgraf kondisional atau isi untuk perulangan while. |
| Operan <T> | Antarmuka diimplementasikan oleh operan operasi TensorFlow. |
| Operasi | Melakukan komputasi pada Tensor. |
| Pembangun Operasi | Seorang pembangun untuk Operation s. |
Kelas
| Sesi Bersemangat | Lingkungan untuk menjalankan operasi TensorFlow dengan penuh semangat. |
| EagerSession.Opsi | |
| Grafik | Grafik aliran data yang mewakili komputasi TensorFlow. |
| Operasi Grafik | Implementasi Operation ditambahkan sebagai simpul ke Graph . |
| GraphOperationBuilder | OperationBuilder untuk menambahkan GraphOperation ke Graph . |
| Keluaran <T> | Pegangan simbolis pada tensor yang dihasilkan oleh Operation . |
| Paket Model Tersimpan | SavedModelBundle mewakili model yang dimuat dari penyimpanan. |
| SavedModelBundle.Loader | Opsi untuk memuat SavedModel. |
| pelayan | Server TensorFlow yang sedang dalam proses, untuk digunakan dalam pelatihan terdistribusi. |
| Sidang | Driver untuk eksekusi Graph . |
| Sesi.Jalankan | Tensor keluaran dan metadata diperoleh saat menjalankan sesi. |
| Sesi. Pelari | Jalankan Operation s dan evaluasi Tensor s. |
| Membentuk | Bentuk tensor yang mungkin diketahui sebagian yang dihasilkan oleh suatu operasi. |
| Tensor <T> | Array multidimensi yang diketik secara statis yang elemen-elemennya bertipe seperti yang dijelaskan oleh T. |
| Aliran Tensor | Metode utilitas statis yang menjelaskan runtime TensorFlow. |
| Tensor | Metode pabrik yang aman untuk mengetik untuk membuat objek Tensor . |
Enum
| Tipe data | Mewakili jenis elemen dalam Tensor sebagai enum. |
| EagerSession.Kebijakan Penempatan Perangkat | Mengontrol cara bertindak saat kita mencoba menjalankan operasi pada perangkat tertentu tetapi beberapa tensor masukan tidak ada pada perangkat tersebut. |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Mengontrol cara sumber daya TensorFlow dibersihkan saat tidak diperlukan lagi. |
Pengecualian
| Pengecualian TensorFlow | Pengecualian yang tidak dicentang muncul saat menjalankan Grafik TensorFlow. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2024-11-05 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-11-05 UTC."],[],[]]