EagerSession.Opciones

clase estática pública EagerSession.Options

Métodos públicos

EagerSession.Opciones
asíncrono (valor booleano)
Controla cómo se ejecutan realmente las operaciones despachadas.
sesión ansiosa
construir ()
Construye una sesión ansiosa con las opciones seleccionadas.
EagerSession.Opciones
config (valor de byte[])
Configura la sesión en función de los datos que se encuentran en el búfer proporcionado, que es un protocolo de configuración de TensorFlow serializado.
EagerSession.Opciones
devicePlacementPolicy (valor EagerSession.DevicePlacementPolicy )
Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo.
EagerSession.Opciones
resourceCleanupStrategy ( EagerSession.ResourceCleanupStrategy valor)
Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan.

Métodos Heredados

Métodos públicos

público EagerSession.Options asíncrono (valor booleano)

Controla cómo se ejecutan realmente las operaciones despachadas.

Cuando se establece en verdadero, cada operación se ejecuta de forma asincrónica (en cuyo caso, algunas operaciones pueden devolver salidas "no preparadas"). Cuando se establece en falso, todas las operaciones se ejecutan sincrónicamente.

La ejecución síncrona se utiliza de forma predeterminada.

Parámetros
valor true para ejecución asíncrona, false para ejecución síncrona.

compilación EagerSession pública ()

Construye una sesión ansiosa con las opciones seleccionadas.

Configuración pública de EagerSession.Options (valor de byte [])

Configura la sesión en función de los datos que se encuentran en el búfer proporcionado, que es un protocolo de configuración de TensorFlow serializado.

Advertencia: la compatibilidad con esta función está sujeta a cambios, ya que es posible que los prototipos de TensorFlow no se admitan en terminales públicos en el futuro.

Parámetros
valor un protocolo de configuración serializado

pública EagerSession.Options devicePlacementPolicy (valor de EagerSession.DevicePlacementPolicy )

Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo.

SILENT se utiliza de forma predeterminada.

Parámetros
valor política a aplicar
Ver también

public EagerSession.Options resourceCleanupStrategy (valor de EagerSession.ResourceCleanupStrategy )

Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan.

IN_BACKGROUND se utiliza de forma predeterminada.

Parámetros
valor estrategia a utilizar