TensorFlow C++ Referansı

dizi_ops

Üyeler

tensorflow::ops::BatchToSpace T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace .
tensorflow::ops::BatchToSpaceND T tipi ND tensörleri için BatchToSpace .
tensorflow::ops::Bitcast Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün.
tensorflow::ops::BroadcastTo Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın.
tensorflow::ops::CheckNumerics NaN ve Inf değerleri için tensörü kontrol eder.
tensorflow::ops::Concat Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi.
tensorflow::ops::DeepCopy x bir kopyasını oluşturur.
tensorflow::ops::DepthToSpace T tipi tensörler için DepthToSpace .
tensorflow::ops::Dequantize 'Giriş' tensörünü kayan bir Tensor'a dönüştürün .
tensorflow::ops::Diag Belirli bir çapraz değere sahip çapraz bir tensör döndürür.
tensorflow::ops::DiagPart Tensörün köşegen kısmını döndürür.
tensorflow::ops::Mesafeyi Düzenle (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar.
tensorflow::ops::Boş Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur.
tensorflow::ops::EnsureShape Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar.
tensorflow::ops::ExpandDims Tensörün şekline 1 boyutunu ekler.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches patches input çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs 'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars Float türündeki 'girişler' tensörünü global float skaler min aracılığıyla sahte nicemleme
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Float tipindeki 'girişler' tensörünü ve şu şekillerden birini sahte nicemleyin: [d] ,.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın.
tensorflow::ops::Doldur Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur.
tensorflow::ops::Parmak izi Parmak izi değerleri üretir.
tensorflow::ops::Gather indices göre params dilimler toplayın .
tensorflow::ops::GatherNd params dilimleri, indices belirtilen şekle sahip bir Tensörde toplayın .
tensorflow::ops::GatherV2 indices göre params axis ekseninden dilimler toplayın .
tensorflow::ops::GuarantieConst TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir.
tensorflow::ops::Kimlik Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün.
tensorflow::ops::IdentityN Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür.
tensorflow::ops::ImmutableConst Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür.
tensorflow::ops::InplaceAdd Belirtilen x satırlarına v'yi ekler.
tensorflow::ops::InplaceSub v belirtilen x satırlarına çıkarır.
tensorflow::ops::InplaceUpdate Belirtilen satırları v içindeki değerlerle günceller.
tensorflow::ops::InvertPermutation Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar.
tensorflow::ops::MatrixBandPart Her en içteki matriste merkezi bant dışındaki her şeyi ayarlayan bir tensör kopyalayın.
tensorflow::ops::MatrixDiag Belirli bir toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir diyagonal tensör döndürür.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2 Verilen toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir diyagonal tensör döndürür.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür.
tensorflow::ops::MirrorPad Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur.
tensorflow::ops::OneHot Tek sıcak tensör döndürür.
tensorflow::ops::OnesLike X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür.
tensorflow::ops::Pad Bir tensörü sıfırlarla doldurur.
tensorflow::ops::PadV2 Bir tensörü doldurur.
tensorflow::ops::ParallelConcat N tensörlerin listesini birinci boyut boyunca birleştirir.
tensorflow::ops::Yer tutucu Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault Çıkışı beslenmediğinde input geçen yer tutucu op.
tensorflow::ops::PreventGradient Bir degrade istendiğinde hatayı tetikleyen bir kimlik işlemi.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder.
tensorflow::ops::QuantizeV2 Float tipindeki 'giriş' tensörünü 'T' tipindeki 'çıkış' tensörüne niceliklendirin.
tensorflow::ops::QuantizedConcat Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm Nicelenmiş Örnek normalizasyonu.
tensorflow::ops::SetDiff1D İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar.
tensorflow::ops::Stack N dereceli R tensörlerin bir listesini tek sıralı (R+1) tensöre paketler.
tensorflow::ops::Nerede Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir.
tensorflow::ops::ZerosLike X ile aynı şekil ve türde sıfırlardan oluşan bir tensör döndürür.

aday_sampling_ops

Üyeler

tensorflow::ops::AllCandidateSampler Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits sampled_candidates içindeki true_labels ile eşleşen konumların kimliklerini hesaplar.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler Log-üniform dağılımla aday örneklemesi için etiketler oluşturur.
tensorflow::ops::UniformCandidateSampler Tekdüze bir dağılımla aday örneklemesi için etiketler oluşturur.

control_flow_ops

Üyeler

tensorflow::ops::İptal Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun.
tensorflow::ops::ControlTrigger Hiçbir şey yapmıyor.
tensorflow::ops::LoopCond Girişi çıkışa iletir.
tensorflow::ops::Birleştirme Kullanılabilir bir tensörün değerini inputs output iletir.
tensorflow::ops::NextIteration Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir.
tensorflow::ops::RefNextIteration Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir.
tensorflow::ops::RefSelect inputs index öğesini output iletir.
tensorflow::ops::RefSwitch Ref tensör data pred tarafından belirlenen çıkış portuna iletir.
tensorflow::ops::Anahtar data pred tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir.

çekirdek

Üyeler

tensorflow::İstemciSession ClientSession nesnesi arayanın C++ API ile oluşturulan TensorFlow grafiğinin değerlendirmesini yönlendirmesine olanak tanır.
tensorflow::Giriş Bir Operation için işlenen olarak kullanılabilecek bir tensör değerini temsil eder.
tensorflow::GirişListesi Tensör listesi gerektiren işlemlere girişi temsil eden bir tür.
tensorflow::İşlem Hesaplama grafiğindeki bir düğümü temsil eder.
tensor akışı::Çıktı Bir Operation tarafından üretilen tensör değerini temsil eder.
tensorflow::Kapsam Bir Scope nesnesi, ortak ad öneki gibi aynı özelliklere sahip bir dizi ilgili TensorFlow işlemini temsil eder.
tensorflow::Durum Tensorflow'ta bir çağrının başarısını veya başarısızlığını belirtir.
tensör akışı::Tensör N boyutlu bir değer dizisini temsil eder.

data_flow_ops

Üyeler

tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient Belirtilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır.
tensorflow::ops::Bariyer Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar.
tensorflow::ops::BarrierClose Verilen bariyeri kapatır.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar.
tensorflow::ops::BarrierReadySize Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır.
tensorflow::ops::KoşulluBiriktirici Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör.
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin.
tensorflow::ops::DynamicPartition partitions dizinleri kullanarak data num_partitions tensörlere böler.
tensorflow::ops::DynamicStitch data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın.
tensorflow::ops::FIFOQueue Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk.
tensorflow::ops::GetSessionHandle Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın.
tensorflow::ops::GetSessionTensor Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın.
tensorflow::ops::MapClear Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow::ops::MapPeek Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
tensorflow::ops::MapSize Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow::ops::MapStage Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler).
tensorflow::ops::MapUnstage Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür
tensorflow::ops::OrderedMapClear Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
tensorflow::ops::OrderedMapSize Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow::ops::OrderedMapStage Temel kapsayıcıdaki, sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler).
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey Op, en küçük olan (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın.
tensorflow::ops::PriorityQueue İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk.
tensorflow::ops::QueueClose Verilen kuyruğu kapatır.
tensorflow::ops::QueueDequeue Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı kuyruktan çıkarır.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany Belirli bir kuyruktan bir veya daha fazla tensörün n demetini kuyruktan çıkarır.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo Belirli bir kuyruktan bir veya daha fazla tensörün n demetini kuyruktan çıkarır.
tensorflow::ops::QueueEnqueue Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı sıraya koyar.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuple'ını sıraya koyar.
tensorflow::ops::QueueIsClosed Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür.
tensorflow::ops::QueueSize Verilen kuyruktaki öğe sayısını hesaplar.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue Öğelerin sırasını rastgele belirleyen bir kuyruk.
tensorflow::ops::RecordInput Rastgele kayıtlar yayar.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient Belirli bir akümülatöre seyrek bir degrade uygular.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient Bir SparseConditionalAccumulator içindeki ortalama seyrek degradeyi ayıklar.
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator Seyrek degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör.
tensorflow::ops::Stage Hafif bir Enqueue'ya benzer sahne alanı değerleri.
tensorflow::ops::StageClear Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow::ops::StagePeek Op, belirtilen dizindeki değerlere göz atar.
tensorflow::ops::StageSize Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow::ops::TensorArray Belirli boyutta bir Tensör dizisi.
tensorflow::ops::TensorArrayClose TensorArray'i kaynak kapsayıcısından silin.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat TensorArray'deki öğeleri value value birleştirin .
tensorflow::ops::TensorArrayGather TensorArray'den belirli öğeleri çıkış value toplayın .
tensorflow::ops::TensorArrayGrad Verilen tanıtıcıdaki değerlerin degradelerini depolamak için bir TensorArray oluşturur.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape Verilen tanıtıcıda birden fazla değer degradesini depolamak için bir TensorArray oluşturur.
tensorflow::ops::TensorArrayRead TensorArray'den bir öğeyi çıkış value okuyun.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın.
tensorflow::ops::TensorArraySize TensorArray öğesinin geçerli boyutunu alın.
tensorflow::ops::TensorArraySplit Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün.
tensorflow::ops::TensorArrayWrite Tensor_array'e bir öğe itin.
tensorflow::ops::Unstage Op, hafif bir Dequeue'ye benzer.

image_ops

Üyeler

tensorflow::ops::AdjustContrast Bir veya daha fazla görüntünün kontrastını ayarlayın.
tensorflow::ops::AdjustHue Bir veya daha fazla görüntünün tonunu ayarlayın.
tensorflow::ops::AdjustSaturation Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow::ops::CropAndResize Kırpmaları girdi görüntüsü tensöründen çıkarır ve yeniden boyutlandırır.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes Crop_and_resize işleminin giriş kutusu tensörüne göre gradyanını hesaplar.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage Crop_and_resize işleminin giriş görüntüsü tensörüne göre gradyanını hesaplar.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg JPEG kodlu bir görüntünün kodunu çözün ve uint8 tensörüne kırpın.
tensorflow::ops::DecodeBmp BMP kodlu bir görüntünün ilk karesinin kodunu bir uint8 tensörüne dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodeGif GIF kodlu bir görüntünün çerçevesini/karelerini uint8 tensörüne dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodeJpeg JPEG kodlu bir görüntünün kodunu uint8 tensöre dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodePng PNG kodlu bir görüntünün kodunu bir uint8 veya uint16 tensörüne dönüştürün.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin.
tensorflow::ops::EncodeJpeg Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality Sağlanan sıkıştırma kalitesiyle JPEG kodlu giriş görüntüsü.
tensorflow::ops::EncodePng Bir görüntüyü PNG olarak kodlayın.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse Giriş tensöründen bir bakış çıkarır.
tensorflow::ops::ExtractJpegShape JPEG kodlu bir görüntünün şekil bilgilerini çıkarın.
tensorflow::ops::HSVToRGB Bir veya daha fazla görüntüyü HSV'den RGB'ye dönüştürün.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear Nicelenmiş çift doğrusal enterpolasyonu kullanarak nicelenmiş images size göre yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::RGBToHSV Bir veya daha fazla görüntüyü RGB'den HSV'ye dönüştürür.
tensorflow::ops::ResizeArea Alan enterpolasyonunu kullanarak images size göre yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::ResizeBicubic Bikübik enterpolasyon kullanarak images size göre yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::ResizeBilinear Çift doğrusal enterpolasyon kullanarak images size göre yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::En Yakın Komşuyu Yeniden Boyutlandır En yakın komşu enterpolasyonunu kullanarak images size göre yeniden boyutlandırın.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox Bir görüntü için rastgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 Bir görüntü için rastgele bozulmuş tek bir sınırlayıcı kutu oluşturun.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate YAPILACAK: belge ekle.

io_ops

Üyeler

tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader Bir dosyadan sabit uzunluklu kayıtların çıktısını alan bir Reader.
tensorflow::ops::IdentityReader Sıraya alınmış çalışmayı hem anahtar hem de değer olarak çıkaran bir Reader.
tensorflow::ops::LMDBReader Kayıtları bir LMDB dosyasından çıkaran bir Okuyucu.
tensorflow::ops::MatchingFiles Bir veya daha fazla glob deseniyle eşleşen dosya kümesini döndürür.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints V2 formatına özel: parçalanmış kontrol noktalarının meta veri dosyalarını birleştirir.
tensorflow::ops::ReadFile Giriş dosya adının tüm içeriğini okur ve çıkarır.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced Bu Reader'ın ürettiği kayıtların sayısını döndürür.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted Bu Reader'ın işlemeyi tamamladığı iş birimlerinin sayısını döndürür.
tensorflow::ops::ReaderRead Reader tarafından üretilen sonraki kaydı (anahtar, değer çifti) döndürür.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo Reader tarafından üretilen num_records (anahtar, değer) çiftini döndürür.
tensorflow::ops::ReaderReset Reader'ı başlangıçtaki temiz durumuna geri yükleyin .
tensorflow::ops::ReaderRestoreState Okuyucuyu önceden kaydedilmiş bir duruma geri yükleyin .
tensorflow::ops::ReaderSerializeState Reader'ın durumunu kodlayan bir dize tensörü üretin.
tensorflow::ops::Geri Yükle Bir tensörü denetim noktası dosyalarından geri yükler.
tensorflow::ops::RestoreSlice Bir tensörü denetim noktası dosyalarından geri yükler.
tensorflow::ops::RestoreV2 Tensörleri bir V2 kontrol noktasından geri yükler.
tensorflow::ops::Kaydet Giriş tensörlerini diske kaydeder.
tensorflow::ops::SaveSlices Giriş tensör dilimlerini diske kaydeder.
tensorflow::ops::SaveV2 Tensörleri V2 kontrol noktası formatında kaydeder.
tensorflow::ops::ShardedFilename Parçalanmış bir dosya adı oluşturun.
tensorflow::ops::ShardedFilespec Tüm parçalanmış dosya adlarıyla eşleşen bir glob deseni oluşturun.
tensorflow::ops::TFRecordReader Kayıtları bir TensorFlow Records dosyasından çıkaran bir Okuyucu.
tensorflow::ops::TextLineReader ' ile sınırlandırılmış bir dosyanın satırlarını çıkaran bir Reader
'.
tensorflow::ops::WholeFileReader Bir dosyanın tüm içeriğini değer olarak çıkaran bir Reader.
tensorflow::ops::WriteFile İçeriği giriş dosya adındaki dosyaya yazar.

logging_ops

Üyeler

tensorflow::ops::İddia Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder.
tensorflow::ops::HistogramÖzeti Histogramlı bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.
tensorflow::ops::MergeSummary Özetleri birleştirir.
tensorflow::ops::Yazdır Tensörlerin bir listesini yazdırır.
tensorflow::ops::PrintV2 Bir dize skaler yazdırır.
tensorflow::ops::ScalarSummary Skaler değerlere sahip bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.
tensorflow::ops::TensorSummary Tensörlü bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.
tensorflow::ops::TensorSummaryV2 Tensör ve eklenti başına veriler içeren bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.
tensorflow::ops::Zaman damgası Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar.

matematik_ops

Üyeler

tensorflow::ops::Abs Bir tensörün mutlak değerini hesaplar.
tensorflow::ops::AccumulateNV2 Tensör listesinin öğe bazında toplamını döndürür.
tensorflow::ops::Acos x'in acos'unu öğe bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Acosh x'in ters hiperbolik kosinüsünü eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Ekle Öğe bazında x + y'yi döndürür.
tensorflow::ops::AddN Tüm giriş tensörlerini akıllıca ekleyin .
tensorflow::ops::AddV2 Öğe bazında x + y'yi döndürür.
tensorflow::ops::Tümü Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar.
tensorflow::ops::Açı Karmaşık bir sayının bağımsız değişkenini döndürür.
tensorflow::ops::Herhangi biri Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar.
tensorflow::ops::ApproximateEqual abs(xy) < tolerans öğesi bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::ArgMax Bir tensörün boyutları genelinde en büyük değere sahip dizini döndürür.
tensorflow::ops::ArgMin Bir tensörün boyutları genelinde en küçük değere sahip dizini döndürür.
tensorflow::ops::Asin X'in trignometrik ters sinüsünü eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Asinh Ters hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Atan x'in trignometrik ters tanjantını eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Atan2 Bağımsız değişkenlerin işaretlerine saygı göstererek y/x arktanjantını öğe bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Atanh X'in element bazında ters hiperbolik tanjantını hesaplar.
tensorflow::ops::BatchMatMul İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2 İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar.
tensorflow::ops::BesselI0e x Bessel ie0e fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::BesselI1e x Bessel i1e fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Betainc Düzenlenmiş tamamlanmamış beta integralini hesaplayın \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::Bincount Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar.
tensorflow::ops::Bucketize 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler.
tensorflow::ops::Cast SrcT tipindeki x'i DstT tipindeki y'ye aktarın .
tensorflow::ops::Tavan Öğe bazında x'ten küçük olmayan en küçük tamsayıyı döndürür.
tensorflow::ops::ClipByValue Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack input değerlerini threshold karşılaştırın ve elde edilen bitleri bir uint8 paketleyin.
tensorflow::ops::Karmaşık İki reel sayıyı karmaşık sayıya çevirir.
tensorflow::ops::ComplexAbs Bir tensörün karmaşık mutlak değerini hesaplar.
tensorflow::ops::Bağlantı Karmaşık bir sayının karmaşık eşlenikini döndürür.
tensorflow::ops::Çünkü Cos of x'i öğe bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Cosh X'in hiperbolik kosinüsünü öğe bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Çapraz İkili çapraz çarpımı hesaplayın.
tensorflow::ops::Cumprod Tensör x axis boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın.
tensorflow::ops::Cumsum Tensör x axis boyunca kümülatif toplamını hesaplayın.
tensorflow::ops::Digamma Lgamma'nın türevi olan Psi'yi hesaplar (mutlak değerinin logu).
tensorflow::ops::Div x / y öğesini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::DivNoNan Payda sıfır ise 0 değerini döndürür.
tensorflow::ops::Eşit (x == y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::Erf x Gauss hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Erfc x tamamlayıcı hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Öklid Normu Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar.
tensorflow::ops::Exp x'in üstel değerini öğe bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Expm1 exp(x) - 1 öğesini eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Zemin Öğe bazında x'ten büyük olmayan en büyük tamsayıyı döndürür.
tensorflow::ops::FloorDiv Öğe bazında x // y değerini döndürür.
tensorflow::ops::FloorMod Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür.
tensorflow::ops::Daha Büyük (x > y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::GreaterEqual (x >= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth Değerlerin histogramını döndürün.
tensorflow::ops::Igamma Alt düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonunu P(a, x) hesaplayın.
tensorflow::ops::Igammac Üstteki düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonunu Q(a, x) hesaplayın.
tensorflow::ops::Imag Karmaşık bir sayının sanal kısmını döndürür.
tensorflow::ops::Inv x'in element bazında tersini hesaplar.
tensorflow::ops::IsFinite X'in hangi öğelerinin sonlu olduğunu döndürür.
tensorflow::ops::IsInf X'in hangi öğelerinin Inf olduğunu döndürür.
tensorflow::ops::IsNan X'in hangi öğelerinin NaN olduğunu döndürür.
tensorflow::ops::Daha az (x < y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::LessEqual (x <= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::Lgamma Gamma(x) öğesinin mutlak değerinin öğe bazında günlüğünü hesaplar.
tensorflow::ops::LinSpace Bir aralıkta değerler üretir.
tensorflow::ops::Günlük x'in doğal logaritmasını element bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Log1p (1 + x)'in doğal logaritmasını öğe bazında hesaplar.
tensorflow::ops::LogicalAnd x VE y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::MantıksalNot NOT x öğesi bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::LogicalOr x VEYA y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow::ops::MatMul "a" matrisini "b" matrisiyle çarpın .
tensorflow::ops::Max Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.
tensorflow::ops::Maksimum X ve y'nin maksimum değerini döndürür (ör.
tensorflow::ops::Mean Bir tensörün boyutları boyunca elemanların ortalamasını hesaplar.
tensorflow::ops::Min Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar.
tensorflow::ops::Minimum X ve y'nin minimum değerini döndürür (ör.
tensorflow::ops::Mod Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür.
tensorflow::ops::MulNoNan Öğe bazında x * y değerini döndürür.
tensorflow::ops::Çarpma Öğe bazında x * y değerini döndürür.
tensorflow::ops::Negate Sayısal negatif değeri öğe bazında hesaplar.
tensorflow::ops::NextAfter x1 x2 yönündeki bir sonraki temsil edilebilir değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::NotEqual (x != y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::Çok eşlilik Çok eşlilik fonksiyonunu hesaplayın \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow Bir değerin diğerine gücünü hesaplar.
tensorflow::ops::Prod Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange kullanarak nicelenmiş 'giriş' tensörünü daha düşük hassasiyetli bir 'çıkışa' dönüştürün.
tensorflow::ops::QuantizedAdd Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x + y öğesi bazında döndürür.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul a b matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin.
tensorflow::ops::QuantizedMul Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x * y öğesini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::Aralık Bir sayı dizisi oluşturur.
tensorflow::ops::Gerçek Karmaşık bir sayının gerçek kısmını döndürür.
tensorflow::ops::RealDiv Gerçek türler için x / y öğesini öğe bazında döndürür.
tensorflow::ops::Karşılıklı x'in element bazında tersini hesaplar.
tensorflow::ops::RequantizasyonAralığı Nicelenmiş bir tensörde mevcut olan gerçek değerleri kapsayan bir aralığı hesaplar.
tensorflow::ops::Yeniden niceleme Nicelenmiş input tensörünü daha düşük hassasiyetli bir output dönüştürür.
tensorflow::ops::Rint X'e en yakın öğe bazında tamsayıyı döndürür.
tensorflow::ops::Yuvarlak Bir tensörün değerlerini öğe bazında en yakın tam sayıya yuvarlar.
tensorflow::ops::Rsqrt Öğe bazında x'in karekökünün tersini hesaplar.
tensorflow::ops::SegmentMax Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar.
tensorflow::ops::SegmentMean Bir tensörün bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.
tensorflow::ops::SegmentMin Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar.
tensorflow::ops::SegmentProd Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar.
tensorflow::ops::SegmentSum Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar.
tensorflow::ops::SelectV2 YAPILACAK: belge ekle.
tensorflow::ops::Sigmoid x sigmoidini eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::İşaret Bir sayının işaretinin öğe bazında gösterimini döndürür.
tensorflow::ops::Sin Sinüs x'i eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Sinh Hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar.
tensorflow::ops::SparseMatMul "a" matrisini "b" matrisiyle çarpın .
tensorflow::ops::SparseSegmentMean Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad SparseSegmentMean için degradeleri hesaplar.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad SparseSegmentSqrtN için degradeleri hesaplar.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı N'nin karesine bölerek hesaplar.
tensorflow::ops::SparseSegmentSum Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments Bir tensörün seyrek bölümleri boyunca toplamı hesaplar.
tensorflow::ops::Sqrt x'in karekökünü eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Kare x'in karesini eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::SquaredDifference Öğe bazında (x - y)(x - y) değerini döndürür.
tensorflow::ops::Subtract Öğe bazında x - y değerini döndürür.
tensorflow::ops::Toplam Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar.
tensorflow::ops::Tan X'in tan değerini eleman bazında hesaplar.
tensorflow::ops::Tanh x hiperbolik tanjantını element bazında hesaplar.
tensorflow::ops::TruncateDiv Tamsayı türleri için öğe bazında x / y değerini döndürür.
tensorflow::ops::TruncateMod Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar.
tensorflow::ops:: Where3 condition bağlı olarak x veya y arasından öğeleri seçer.
tensorflow::ops::Xdivy Öğe bazında x == 0 ise 0'ı, aksi takdirde x / y'yi döndürür.
tensorflow::ops::Xlogy Öğe bazında, x == 0 ise 0'ı, aksi takdirde x * log(y)'yi döndürür.
tensorflow::ops::Zeta Hurwitz zeta fonksiyonunu hesaplayın \((x, q)\).

nn_ops

Üyeler

tensorflow::ops::AvgPool Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow::ops::AvgPool3D Girişte 3 boyutlu ortalama havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::BiasAdd value bias ekler.
tensorflow::ops::BiasAddGrad "Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem.
tensorflow::ops::Conv2D 4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişimi hesaplar.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Conv3D 5 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 3 boyutlu bir evrişimi hesaplar.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::DataFormatDimMap Belirtilen hedef veri biçimindeki boyut dizinini döndürür.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute Belirtilen hedef veri formatında permütasyonlu vektörü/tensörü döndürür.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative 4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Dilation2D 4 boyutlu input ve 3 boyutlu filter tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.
tensorflow::ops::Elu Üstel doğrusal hesaplar: exp(features) - 1 , aksi halde features .
tensorflow::ops::FractionalAvgPool Girişte kesirli ortalama havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool Girişte kesirli maksimum havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm Toplu normalleştirme.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad Toplu normalleştirme için gradyan.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 Toplu normalleştirme için gradyan.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 Toplu normalleştirme için gradyan.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 Toplu normalleştirme.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 Toplu normalleştirme.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D Evrişim sırasında ön işlem olarak dolgu gerçekleştirir.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir.
tensorflow::ops::InTopK Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söyler.
tensorflow::ops::InTopKV2 Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söyler.
tensorflow::ops::L2Loss L2 Kaybı.
tensorflow::ops::LRN Yerel Yanıt Normalleştirmesi.
tensorflow::ops::LogSoftmax Günlük softmax aktivasyonlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPool Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow::ops::MaxPool3D Girişte 3D max havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::MaxPoolV2 Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır.
tensorflow::ops::NthElement Son boyut için n sıra istatistiğinin değerlerini bulur.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization Nicelenmiş Toplu normalleştirme.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd Nicelenmiş türler için Tensör 'girişine' Tensör 'önyargısını' ekler.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D Nicelenmiş 4B giriş ve filtre tensörleri verildiğinde 2B evrişimi hesaplar.
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool Nicelenmiş türler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir.
tensorflow::ops::QuantizedRelu Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Düzeltilmiş doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Ölçeklendirilmiş üstel doğrusal hesaplamalar: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Softmax aktivasyonlarını hesaplar.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Softmax çapraz entropi maliyetini ve geri yayılma gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::Softplus Softplus'ı hesaplar: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Yazılım işaretini hesaplar: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Softmax çapraz entropi maliyetini ve geri yayılma gradyanlarını hesaplar.
tensorflow::ops::TopK Son boyut için en büyük k elemanın değerlerini ve indekslerini bulur.

hayır_op

Üyeler

tensorflow::ops::NoOp Hiçbir şey yapmıyor.

ayrıştırma_ops

Üyeler

tensorflow::ops::DecodeCSV CSV kayıtlarını tensörlere dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Dizelerin sıkıştırmasını açın.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample JSON kodlu Örnek kayıtlarını ikili protokol arabellek dizelerine dönüştürün.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın.
tensorflow::ops::DecodeRaw Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın.
tensorflow::ops::AyrıştırmaÖrneği Beynin bir vektörünü dönüştürür. Örnek protoları (dizeler halinde) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Brain.SequenceExample protokollerinin bir vektörünü (dizeler olarak) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Bir tf.Example protokolünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Skaler bir beyni dönüştürür. Sıra Örnek protokolü (dizeler halinde) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow::ops::ParseTensor Serileştirilmiş bir tensorflow.TensorProto protokolünü Tensor'a dönüştürür.
tensorflow::ops::SerializeTensor Bir Tensor'u serileştirilmiş bir TensorProto protokolüne dönüştürür.
tensorflow::ops::StringToNumber Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi belirtilen sayısal türe dönüştürür.

rastgele_ops

Üyeler

tensorflow::ops::Çok terimli Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır.
tensorflow::ops::RandomGamma Alfa ile tanımlanan Gama dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.
tensorflow::ops::RandomNormal Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Orana göre tanımlanan Poisson dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.
tensorflow::ops::RandomShuffle Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele karıştırır.
tensorflow::ops::RandomUniform Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır.

sparse_ops

Üyeler

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Bir SparseTensorsMap bir N -minibatch SparseTensor ekleyin , N tutamaçlarını döndürün.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Bir SparseTensorsMap bir SparseTensor ekleyin ve tanıtıcısını döndürün.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Serileştirilmiş bir mini gruptan SparseTensors seri durumdan çıkarın ve birleştirin.
tensorflow::ops::DeserializeSparse SparseTensor nesnelerini seri durumdan çıkarın.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Bir N -minibatch SparseTensor bir [N, 3] Tensor nesnesine serileştirin.
tensorflow::ops::SerializeSparse Bir SparseTensor [3] Tensor nesnesine serileştirin.
tensorflow::ops::SparseAdd Başka bir SparseTensor üretmek için iki SparseTensor nesnesi ekler.
tensorflow::ops::SparseAddGrad SparseAdd işlemi için gradyan operatörü.
tensorflow::ops::SparseConcat Belirtilen boyut boyunca SparseTensor listesini birleştirir.
tensorflow::ops::SparseCross Seyrek ve yoğun tensörlerin listesinden seyrek çapraz oluşturur.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Bu özel kuralları kullanarak bir SparseTensor ve bir yoğun Tensor'u toplar:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Bileşen bazında bir SparseTensor'u yoğun bir Tensor'a böler.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Bileşen bazında bir SparseTensor'u yoğun bir Tensor ile çarpar.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows 2-D SparseTensor girişindeki boş satırları varsayılan değerle doldurur.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad SparseFillEmptyRows'un gradyanı.
tensorflow::ops::SparseReduceMax Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Bir SparseTensor'un boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Bir SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Bir SparseTensor'un boyutlarındaki öğelerin toplamını hesaplar.
tensorflow::ops::SparseReorder Bir SparseTensor'u kanonik, satır ana sıralamasına göre yeniden sıralar.
tensorflow::ops::SparseReshape Değerleri yeni bir yoğun biçimde temsil etmek için SparseTensor'u yeniden şekillendirir.
tensorflow::ops::SparseSlice start ve size göre bir SparseTensor dilimleyin.
tensorflow::ops::SparseSliceGrad SparseSlice işlemi için degrade operatörü.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Toplu bir ND SparseTensor softmax uygular.
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum İki SparseTensors'ın öğe bazında maksimum değerini döndürür.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum İki SparseTensors'ın öğe bazında minimum değerini döndürür.
tensorflow::ops::SparseSplit Bir SparseTensor bir boyut boyunca num_split tensörlere bölün.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Bir SparseTensor ve yoğun bir Tensor ekleyerek yoğun bir Tensor üretir.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul SparseTensor (derece 2) "A"yı yoğun matris "B" ile çarpın .
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Seyrek bir gösterimi yoğun bir tensöre dönüştürür.

durum_ops

Üyeler

tensorflow::ops::Ata 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin.
tensorflow::ops::AssignAdd 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin.
tensorflow::ops::AssignSub 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin.
tensorflow::ops::CountUpTo 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Belirli bir değer içindeki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular.
tensorflow::ops::ScatterAdd Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler.
tensorflow::ops::ScatterDiv Değişken referansını seyrek güncellemelere böler.
tensorflow::ops::ScatterMax max işlemi kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa azaltır.
tensorflow::ops::ScatterMin min işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa azaltır.
tensorflow::ops::ScatterMul Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular.
tensorflow::ops::ScatterNdSub Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular.
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Belirli bir değer içindeki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular.
tensorflow::ops::ScatterSub Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular.
tensorflow::ops::TemporaryVariable Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda varlığını sürdüren bir tensör döndürür.
tensorflow::ops::Değişken Adımlar boyunca devam eden bir tensör biçiminde durumu tutar.

string_ops

Üyeler

tensorflow::ops::AsString Verilen tensördeki her girişi dizelere dönüştürür.
tensorflow::ops::DecodeBase64 Web uyumlu base64 kodlu dizelerin kodunu çözün.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Dizeleri web uyumlu base64 biçiminde kodlayın.
tensorflow::ops::ReduceJoin Verilen boyutlar boyunca bir Tensör dizesini birleştirir.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Girişin normal ifade düzeniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin.
tensorflow::ops::RegexReplace input pattern normal ifadesinin eşleşmelerini, rewrite sağlanan değiştirme dizesiyle değiştirir.
tensorflow::ops::StringFormat Tensör listesini kullanarak bir dize şablonunu biçimlendirir.
tensorflow::ops::StringJoin Verilen dize tensörleri listesindeki dizeleri tek bir tensörde birleştirir;
tensorflow::ops::StringLength input dize uzunlukları.
tensorflow::ops::StringLower YAPILACAK: belge ekle.
tensorflow::ops::StringNGrams Düzensiz dize verilerinden ngramlar oluşturur.
tensorflow::ops::StringSplit delimiter dayalı olarak input öğelerini bir SparseTensor bölün.
tensorflow::ops::StringSplitV2 source öğelerini sep göre bir SparseTensor bölün.
tensorflow::ops::StringStrip Tensor'un başındaki ve sonundaki boşlukları soyun.
tensorflow::ops::StringToHashBucket Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür.
tensorflow::ops::StringUpper YAPILACAK: belge ekle.
tensorflow::ops::Substr Dizelerin Tensor alt dizeleri döndürün.
tensorflow::ops::UnicodeScript Belirli bir Unicode tamsayı kod noktaları tensörünün kod kodlarını belirleyin.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Giriş metnini kaynak kodlamasından hedef kodlamaya dönüştürün.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin segment_ids dayalı olarak inputs öğelerini birleştirir.

eğitim_ops

Üyeler

tensorflow::ops::ApplyAdadelta '*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA '*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyAdam '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyAddSign AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSPProp '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyFtrl '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Ondan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyMomentum Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad '*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent '*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta '*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA '*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSPProp '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Ondan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad '*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent '*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSPProp '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA '*var' ve '*accum' içindeki girişleri yakınsal adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSPProp '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSPProp '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA '*var' ve '*accum' içindeki girişleri yakınsal adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSPProp '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSPProp '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.

user_ops

Üyeler

tensorflow::ops::Gerçek Faktöriyeller hakkında bir gerçeğin çıktısını alın .