TensorFlow C++ রেফারেন্স

array_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::BatchToSpace T টাইপের 4-D টেনসরের জন্য BatchToSpace।
tensorflow::ops::BatchToSpaceND T টাইপের ND টেনসরের জন্য BatchToSpace।
tensorflow::ops::Bitcast ডেটা অনুলিপি না করে একটি টেনসরকে এক প্রকার থেকে অন্য প্রকারে বিটকাস্ট করে।
tensorflow::ops::BroadcastDynamic Shape সম্প্রচার সহ s0 op s1 এর আকৃতি ফিরিয়ে দিন।
tensorflow::ops::BroadcastTo একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ আকৃতির জন্য একটি অ্যারে সম্প্রচার করুন।
tensorflow::ops::Numerics চেক করুন NaN এবং Inf মানের জন্য একটি টেনসর পরীক্ষা করে।
tensorflow::ops::Concat এক মাত্রা বরাবর টেনসর সংযুক্ত করে।
tensorflow::ops::ConjugateTranspose একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন।
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity গ্রেডিয়েন্ট ডিবাগিংয়ের জন্য আইডেন্টিটি অপশন।
tensorflow::ops::DeepCopy x এর একটি অনুলিপি তৈরি করে।
tensorflow::ops::DepthToSpace T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace।
tensorflow::ops::Dequantize একটি ফ্লোট টেনসরে 'ইনপুট' টেনসরকে ডিকুয়ান্টাইজ করুন ।
tensorflow::ops::Diag একটি প্রদত্ত তির্যক মান সহ একটি তির্যক টেনসর প্রদান করে।
tensorflow::ops::DiagPart টেনসরের তির্যক অংশ প্রদান করে।
tensorflow::ops::EditDistance Levenshtein সম্পাদনা দূরত্ব (সম্ভবত স্বাভাবিক করা) গণনা করে।
tensorflow::ops::খালি প্রদত্ত আকৃতি দিয়ে একটি টেনসর তৈরি করে।
tensorflow::ops::EnsureShape নিশ্চিত করে যে টেনসরের আকৃতি প্রত্যাশিত আকারের সাথে মেলে।
tensorflow::ops::ExpandDims একটি টেনসরের আকারে 1 এর একটি মাত্রা সন্নিবেশ করান।
tensorflow::ops::ExtractImagePatches images থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches input থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-কোয়ান্টাইজ করুন, একই ধরনের 'আউটপুট' টেনসরে ফ্লোট টাইপ করুন।
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient FakeQuantWithMinMaxArgs অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ min
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient FakeQuantWithMinMaxVars অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel জাল-পরিমাণ 'ইনপুট' টাইপ ফ্লোটের টেনসর এবং আকারগুলির মধ্যে একটি: [d] ,.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel অপারেশনের জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করুন।
tensorflow::ops::Fill একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।
tensorflow::ops::আঙ্গুলের ছাপ ফিঙ্গারপ্রিন্ট মান তৈরি করে।
tensorflow::ops::Gather indices অনুযায়ী params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।
tensorflow::ops::GatherNd indices দ্বারা নির্দিষ্ট আকৃতি সহ একটি টেনসরে params থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।
tensorflow::ops::GatherV2 indices অনুযায়ী params অক্ষ axis থেকে স্লাইস সংগ্রহ করুন ।
tensorflow::ops::Garantee Const TF রানটাইমকে একটি গ্যারান্টি দেয় যে ইনপুট টেনসর একটি ধ্রুবক।
tensorflow::ops::পরিচয় ইনপুট টেনসর বা মান হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ একটি টেনসর ফেরত দিন।
tensorflow::ops::IdentityN ইনপুট হিসাবে একই আকার এবং বিষয়বস্তু সহ টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রদান করে৷
tensorflow::ops::Immutable Const মেমরি অঞ্চল থেকে অপরিবর্তনীয় টেনসর প্রদান করে।
tensorflow::ops::InplaceAdd x এর নির্দিষ্ট সারিতে v যোগ করে।
tensorflow::ops::InplaceSub x এর নির্দিষ্ট সারিতে v বিয়োগ করে।
tensorflow::ops::InplaceUpdate v তে মান সহ নির্দিষ্ট সারি আপডেট করে।
tensorflow::ops::Invert Permutation একটি টেনসরের বিপরীত স্থানান্তর গণনা করে।
tensorflow::ops::MatrixBandPart প্রতিটি অন্তঃস্থ ম্যাট্রিক্সে একটি কেন্দ্রীয় ব্যান্ডের বাইরে সবকিছু সেট করে একটি টেনসর কপি করুন।
tensorflow::ops::MatrixDiag একটি প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
tensorflow::ops::MatrixDiagPart একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 একটি ব্যাচ করা টেনসরের ব্যাচ করা তির্যক অংশ প্রদান করে।
tensorflow::ops::MatrixDiagV2 প্রদত্ত ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচড তির্যক টেনসর প্রদান করে।
tensorflow::ops::MatrixSetDiag নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 নতুন ব্যাচ করা তির্যক মান সহ একটি ব্যাচ করা ম্যাট্রিক্স টেনসর প্রদান করে।
tensorflow::ops::MirrorPad মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
tensorflow::ops::OneHot একটি এক-গরম টেনসর প্রদান করে।
tensorflow::ops::OnesLike x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ একটি টেনসর প্রদান করে।
tensorflow::ops::Pad শূন্য সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
tensorflow::ops::PadV2 একটি টেনসর প্যাড.
tensorflow::ops::ParallelConcat প্রথম মাত্রা বরাবর N টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
tensorflow::ops::Placeholder একটি মানের জন্য একটি স্থানধারক অপশন যা গণনার মধ্যে দেওয়া হবে।
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault একটি স্থানধারক অপ যা input দিয়ে যায় যখন তার আউটপুট খাওয়ানো হয় না।
tensorflow::ops::PreventGradient একটি আইডেন্টিটি অপ যা একটি ত্রুটি ট্রিগার করে যদি একটি গ্রেডিয়েন্টের অনুরোধ করা হয়৷
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 quantizes তারপর একটি tensor dequantizes.
tensorflow::ops::QuantizeV2 টাইপ ফ্লোটের 'ইনপুট' টেনসরকে 'T' টাইপের 'আউটপুট' টেনসরে পরিমাপ করুন।
tensorflow::ops::QuantizedConcat এক মাত্রা বরাবর কোয়ান্টাইজড টেনসর সংযুক্ত করে।
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm কোয়ান্টাইজড ইনস্ট্যান্স স্বাভাবিকীকরণ।
tensorflow::ops::SetDiff1D সংখ্যা বা স্ট্রিংয়ের দুটি তালিকার মধ্যে পার্থক্য গণনা করে।
tensorflow::ops::Stack N র‌্যাঙ্ক- R টেনসরগুলির একটি তালিকা প্যাক করে এক র‌্যাঙ্ক- (R+1) টেনসরে।
tensorflow::ops::কোথায় Reshape op অনুযায়ী একটি quantized tensor reshape করে।
tensorflow::ops::ZerosLike x এর মতো একই আকার এবং টাইপ সহ শূন্যের একটি টেনসর প্রদান করে।

প্রার্থী_স্যাম্পলিং_অপস

সদস্যরা

tensorflow::ops::AllCandidateSampler একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits নমুনা_প্রার্থীতে অবস্থানের আইডি গণনা করে যা সত্য_লেবেলের সাথে মেলে।
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler একটি শেখা ইউনিগ্রাম বিতরণের সাথে প্রার্থীর নমুনার জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler লগ-ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন সহ প্রার্থীর নমুনা নেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।
tensorflow::ops::Uniform CandidateSampler ইউনিফর্ম ডিস্ট্রিবিউশন সহ প্রার্থীর নমুনা নেওয়ার জন্য লেবেল তৈরি করে।

control_flow_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::Abort কল করার সময় প্রক্রিয়াটি বাতিল করার জন্য একটি ব্যতিক্রম উত্থাপন করুন।
tensorflow::ops::ControlTrigger কিছুই করে না।
tensorflow::ops::LoopCond আউটপুটে ইনপুট ফরোয়ার্ড করে।
tensorflow::ops::Merge inputs থেকে output একটি উপলব্ধ টেনসরের মান ফরোয়ার্ড করে।
tensorflow::ops::NextIteration পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে।
tensorflow::ops::RefNextIteration পরবর্তী পুনরাবৃত্তির জন্য এর ইনপুট উপলব্ধ করে।
tensorflow::ops::RefSelect inputs index তম উপাদানটিকে output ফরোয়ার্ড করে।
tensorflow::ops::RefSwitch রেফ টেনসর data pred দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে ফরোয়ার্ড করে।
tensorflow::ops::সুইচ pred দ্বারা নির্ধারিত আউটপুট পোর্টে data ফরওয়ার্ড করে।

মূল

সদস্যরা

tensorflow::ClientSession একটি ClientSession অবজেক্ট কলকারীকে C++ API-এর সাহায্যে নির্মিত টেনসরফ্লো গ্রাফের মূল্যায়ন করতে দেয়।
tensorflow::ইনপুট একটি টেনসর মান উপস্থাপন করে যা একটি অপারেশনে অপারেন্ড হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
tensorflow::InputList অপারেটিং সিস্টেমে ইনপুট উপস্থাপনের জন্য একটি প্রকার যার জন্য টেনসরগুলির একটি তালিকা প্রয়োজন৷
tensorflow::অপারেশন গণনা গ্রাফে একটি নোডের প্রতিনিধিত্ব করে।
tensorflow::আউটপুট একটি অপারেশন দ্বারা উত্পাদিত একটি টেনসর মান প্রতিনিধিত্ব করে।
টেনসরফ্লো::স্কোপ একটি Scope অবজেক্ট সম্পর্কিত টেনসরফ্লো অপের একটি সেটকে প্রতিনিধিত্ব করে যার একই বৈশিষ্ট্য যেমন একটি সাধারণ নামের উপসর্গ রয়েছে।
tensorflow::স্থিতি Tensorflow-এ একটি কলের সাফল্য বা ব্যর্থতা বোঝায়।
টেনসরফ্লো::টেনসর মানের একটি n-মাত্রিক বিন্যাসের প্রতিনিধিত্ব করে।

data_flow_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated প্রদত্ত সঞ্চয়কগুলিতে একত্রিত গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep গ্লোবাল_স্টেপের জন্য একটি নতুন মান সহ অ্যাকিউমুলেটর আপডেট করে।
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
tensorflow::ops::Barrier একটি বাধা সংজ্ঞায়িত করে যা বিভিন্ন গ্রাফ এক্সিকিউশন জুড়ে টিকে থাকে।
tensorflow::ops::BarrierClose প্রদত্ত বাধা বন্ধ করে।
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize প্রদত্ত বাধার অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow::ops::BarrierInsertMany প্রতিটি কীর জন্য, নির্দিষ্ট কম্পোনেন্টে সংশ্লিষ্ট মান নির্ধারণ করে।
tensorflow::ops::BarrierReadySize প্রদত্ত বাধার সম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow::ops::BarrierTakeMany একটি বাধা থেকে সম্পূর্ণ উপাদানের প্রদত্ত সংখ্যা নেয়।
tensorflow::ops::conditional Accumulator গ্রেডিয়েন্টের সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী।
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor সেশনে তার হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসর মুছুন।
tensorflow::ops::Dynamic Partition partitions থেকে সূচক ব্যবহার করে num_partitions টেনসরে data পার্টিশন করে।
tensorflow::ops::DynamicStitch data টেনসর থেকে মানগুলিকে একটি একক টেনসরে বিভক্ত করুন।
tensorflow::ops::FIFOQueue একটি সারি যা প্রথম-ইন-ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে।
tensorflow::ops::GetSessionHandle বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন।
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 বর্তমান সেশনের অবস্থায় ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করুন।
tensorflow::ops::GetSessionTensor এর হ্যান্ডেল দ্বারা নির্দিষ্ট টেনসরের মান পান।
tensorflow::ops::MapClear অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
tensorflow::ops::MapIncompleteSize Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::MapPeek Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়.
tensorflow::ops::MapSize Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::MapStage অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে স্টেজ (কী, মান) যা হ্যাশটেবলের মতো আচরণ করে।
tensorflow::ops::MapUnstage অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয়।
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey অপ অপসারণ করে এবং একটি এলোমেলো (কী, মান) ফেরত দেয়
tensorflow::ops::OrderedMapClear অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize Op অন্তর্নিহিত পাত্রে অসম্পূর্ণ উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::OrderedMapPeek Op নির্দিষ্ট কী এ মান উঁকি দেয়.
tensorflow::ops::orderedMapSize Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::OrderedMapStage অন্তর্নিহিত কন্টেইনারে পর্যায় (কী, মান) যা আদেশের মতো আচরণ করে।
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage অপ অপসারণ করে এবং কী এর সাথে সম্পর্কিত মানগুলি ফেরত দেয়।
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey অপ অপসারণ করে এবং (কী, মান) উপাদানটিকে সবচেয়ে ছোট দিয়ে ফেরত দেয়।
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue একটি সারি যা প্রথম-ইন-ফার্স্ট-আউট ক্রমে উপাদান তৈরি করে।
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch data টেনসর থেকে মানগুলিকে একটি একক টেনসরে বিভক্ত করুন।
tensorflow::ops::PriorityQueue একটি সারি যা প্রথম উপাদানের মান অনুসারে সাজানো উপাদান তৈরি করে।
tensorflow::ops::Queueclose প্রদত্ত সারি বন্ধ করে।
tensorflow::ops::QueueDequeue প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনসরের টিপল ডিকিউ করে।
tensorflow::ops::QueueDequeueMany প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনসরের ডিকিউ n টিপল।
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo প্রদত্ত সারি থেকে এক বা একাধিক টেনসরের ডিকিউ n টিপল।
tensorflow::ops::QueueEnqueue প্রদত্ত সারিতে এক বা একাধিক টেনসরের টিপল সারিবদ্ধ করে।
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany প্রদত্ত সারিতে এক বা একাধিক টেনসরের শূন্য বা একাধিক টিপল সারিবদ্ধ করে।
tensorflow::ops::QueueIsClosed সারি বন্ধ থাকলে সত্য ফেরত দেয়।
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 সারি বন্ধ থাকলে সত্য ফেরত দেয়।
tensorflow::ops::QueueSize প্রদত্ত সারিতে উপাদানের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue একটি সারি যা উপাদানের ক্রমকে এলোমেলো করে।
tensorflow::ops::RecordInput এলোমেলো রেকর্ড নির্গত.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient একটি স্পার্স কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
tensorflow::ops::Sparse Conditional Accumulator স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট সমষ্টির জন্য একটি শর্তসাপেক্ষ সঞ্চয়কারী।
tensorflow::ops::মঞ্চ একটি লাইটওয়েট Enqueue অনুরূপ পর্যায় মান.
tensorflow::ops::StageClear অপ অন্তর্নিহিত পাত্রে সমস্ত উপাদান সরিয়ে দেয়।
tensorflow::ops::StagePeek Op নির্দিষ্ট সূচকের মানগুলিতে উঁকি দেয়।
tensorflow::ops::StageSize Op অন্তর্নিহিত পাত্রে উপাদানের সংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::TensorArray প্রদত্ত আকারের টেনসরের একটি অ্যারে।
tensorflow::ops::TensorArrayClose এর রিসোর্স কন্টেইনার থেকে TensorArray মুছুন।
tensorflow::ops::TensorArrayConcat TensorArray থেকে উপাদানগুলিকে মান value মধ্যে সংযুক্ত করুন ।
tensorflow::ops::TensorArrayGather আউটপুট value মধ্যে TensorArray থেকে নির্দিষ্ট উপাদান সংগ্রহ করুন ।
tensorflow::ops::TensorArrayGrad প্রদত্ত হ্যান্ডেলে মানগুলির গ্রেডিয়েন্টগুলি সংরক্ষণ করার জন্য একটি টেনসরঅ্যারে তৈরি করে।
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape প্রদত্ত হ্যান্ডেলে মানগুলির একাধিক গ্রেডিয়েন্ট সংরক্ষণের জন্য একটি টেনসরঅ্যারে তৈরি করে।
tensorflow::ops::TensorArrayRead আউটপুট value মধ্যে TensorArray থেকে একটি উপাদান পড়ুন।
tensorflow::ops::TensorArrayScatter ইনপুট মান থেকে নির্দিষ্ট TensorArray উপাদানগুলিতে ডেটা ছড়িয়ে দিন।
tensorflow::ops::TensorArraySize TensorArray এর বর্তমান আকার পান।
tensorflow::ops::TensorArraySplit ইনপুট মান থেকে TensorArray উপাদানে ডেটা বিভক্ত করুন।
tensorflow::ops::TensorArrayWrite টেনসর_অ্যারেতে একটি উপাদান পুশ করুন।
tensorflow::ops::unstage অপ একটি লাইটওয়েট Dequeue অনুরূপ.

image_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::Adjust Contrast এক বা একাধিক ছবির বৈসাদৃশ্য সামঞ্জস্য করুন।
tensorflow::ops::AdjustHue এক বা একাধিক ছবির রঙ সামঞ্জস্য করুন।
tensorflow::ops::AdjustSaturation এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন।
tensorflow::ops::combinedNonMaxSuppression লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে।
tensorflow::ops::CropAndResize ইনপুট ইমেজ টেনসর থেকে ক্রপ বের করে এবং তাদের আকার পরিবর্তন করে।
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes ইনপুট বক্সের টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage ইনপুট ইমেজ টেনসরে ক্রপ_এন্ড_রিসাইজের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড এবং ক্রপ করুন।
tensorflow::ops::DecodeBmp একটি BMP-এনকোড করা ছবির প্রথম ফ্রেমটিকে একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow::ops::DecodeGif একটি জিআইএফ-এনকোড করা ছবির ফ্রেম(গুলি) একটি uint8 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow::ops::DecodeJpeg একটি uint8 টেনসরে একটি JPEG-এনকোড করা ছবি ডিকোড করুন।
tensorflow::ops::DecodePng একটি PNG-এনকোড করা ছবিকে একটি uint8 বা uint16 টেনসরে ডিকোড করুন।
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন।
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 চিত্রের একটি ব্যাচে আবদ্ধ বাক্স আঁকুন।
tensorflow::ops::EncodeJpeg JPEG- একটি ছবি এনকোড করুন।
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality প্রদত্ত কম্প্রেশন গুণমান সহ JPEG এনকোড ইনপুট চিত্র।
tensorflow::ops::EncodePng একটি ছবি PNG-এনকোড করুন।
tensorflow::ops::ExtractGlimpse ইনপুট টেনসর থেকে একটি আভাস বের করে।
tensorflow::ops::ExtractJpegShape একটি JPEG-এনকোডেড চিত্রের আকারের তথ্য বের করুন।
tensorflow::ops::HSVToRGB HSV থেকে RGB-তে এক বা একাধিক ছবি রূপান্তর করুন।
tensorflow::ops::NonMaxSuppression লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে।
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে।
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে।
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে।
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে।
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps লোভের সাথে স্কোরের নিচের ক্রম অনুসারে বাউন্ডিং বাক্সের একটি উপসেট নির্বাচন করে।
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear কোয়ান্টাইজড বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে কোয়ান্টাইজড images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow::ops::RGBToHSV এক বা একাধিক ছবিকে RGB থেকে HSV-তে রূপান্তর করে।
tensorflow::ops::ResizeArea এলাকা ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow::ops::ResizeBicubic বাইকিউবিক ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow::ops::ResizeBilinear বাইলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor নিকটতম প্রতিবেশী ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করে images size পরিবর্তন করুন।
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox একটি চিত্রের জন্য একটি একক এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন৷
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 একটি চিত্রের জন্য একটি একক এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন৷
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate TODO: ডক যোগ করুন।

io_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader একটি রিডার যা একটি ফাইল থেকে নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের রেকর্ড আউটপুট করে।
tensorflow::ops::IdentityReader একটি পাঠক যা সারিবদ্ধ কাজটিকে কী এবং মান উভয় হিসাবে আউটপুট করে।
tensorflow::ops::LMDBReader একটি পাঠক যা একটি LMDB ফাইল থেকে রেকর্ড আউটপুট করে।
tensorflow::ops::MatchingFiles এক বা একাধিক গ্লোব প্যাটার্নের সাথে মিলে যাওয়া ফাইলের সেট ফেরত দেয়।
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints V2 বিন্যাস নির্দিষ্ট: শার্ড চেকপয়েন্টের মেটাডেটা ফাইল একত্রিত করে।
tensorflow::ops::ReadFile ইনপুট ফাইলনামের সম্পূর্ণ বিষয়বস্তু পড়ে এবং আউটপুট করে।
tensorflow::ops::ReaderNumRecords উত্পাদিত এই রিডার তৈরি করা রেকর্ডের সংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsসম্পূর্ণ এই রিডার প্রক্রিয়াকরণ শেষ করেছে এমন কাজের ইউনিটের সংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::ReaderRead রিডার দ্বারা উত্পাদিত পরবর্তী রেকর্ড (কী, মান জোড়া) প্রদান করে।
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo রিডার দ্বারা উত্পাদিত num_records (কী, মান) জোড়া পর্যন্ত ফেরত দেয়।
tensorflow::ops::ReaderReset একটি পাঠককে তার প্রাথমিক পরিচ্ছন্ন অবস্থায় পুনরুদ্ধার করুন ।
tensorflow::ops::ReaderRestoreState একটি পাঠককে পূর্বে সংরক্ষিত অবস্থায় পুনরুদ্ধার করুন ।
tensorflow::ops::ReaderSerializeState একটি স্ট্রিং টেনসর তৈরি করুন যা একটি পাঠকের অবস্থা এনকোড করে।
tensorflow::ops::Restore চেকপয়েন্ট ফাইল থেকে একটি টেনসর পুনরুদ্ধার করে।
tensorflow::ops::RestoreSlice চেকপয়েন্ট ফাইল থেকে একটি টেনসর পুনরুদ্ধার করে।
tensorflow::ops::RestoreV2 একটি V2 চেকপয়েন্ট থেকে টেনসর পুনরুদ্ধার করে।
tensorflow::ops::সংরক্ষণ করুন ডিস্কে ইনপুট টেনসর সংরক্ষণ করে।
tensorflow::ops::SaveSlices ডিস্কে ইনপুট টেনসরের স্লাইস সংরক্ষণ করে।
tensorflow::ops::SaveV2 V2 চেকপয়েন্ট বিন্যাসে টেনসর সংরক্ষণ করে।
tensorflow::ops::ShardedFilename একটি শার্ড ফাইলের নাম তৈরি করুন।
tensorflow::ops::ShardedFilespec একটি গ্লোব প্যাটার্ন তৈরি করুন যা সমস্ত শার্ড ফাইলের নামের সাথে মিলে যায়।
tensorflow::ops::TFRecordReader একটি পাঠক যা একটি টেনসরফ্লো রেকর্ডস ফাইল থেকে রেকর্ড আউটপুট করে।
tensorflow::ops::TextLineReader একটি পাঠক যা ' দ্বারা সীমাবদ্ধ একটি ফাইলের লাইন আউটপুট করে
'
tensorflow::ops::WholeFileReader একটি রিডার যা একটি ফাইলের সম্পূর্ণ বিষয়বস্তুকে একটি মান হিসাবে আউটপুট করে।
tensorflow::ops::WriteFile ইনপুট ফাইলনামে ফাইলের বিষয়বস্তু লেখে।

লগিং_অপস

সদস্যরা

tensorflow::ops::Assert প্রদত্ত শর্ত সত্য যে দাবি.
tensorflow::ops::Histogram Summary হিস্টোগ্রাম সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
tensorflow::ops::MergeSummary সারাংশ একত্রিত করে।
tensorflow::ops::প্রিন্ট টেনসরের একটি তালিকা প্রিন্ট করে।
tensorflow::ops::PrintV2 একটি স্ট্রিং স্কেলার প্রিন্ট করে।
tensorflow::ops::ScalarSummary স্কেলার মান সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
tensorflow::ops::TensorSummary একটি টেনসর সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
tensorflow::ops::TensorSummaryV2 একটি টেনসর এবং প্রতি-প্লাগইন ডেটা সহ একটি Summary প্রোটোকল বাফার আউটপুট করে।
tensorflow::ops::Timestamp সেকেন্ডে যুগ থেকে সময় প্রদান করে।

math_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::Abs একটি টেনসরের পরম মান গণনা করে।
tensorflow::ops::AccumulateNV2 টেনসরের তালিকার উপাদান-ভিত্তিক যোগফল প্রদান করে।
tensorflow::ops::Acos x এলিমেন্ট-ভিত্তিক অ্যাকোস গণনা করে।
tensorflow::ops::Acosh x উপাদানের বিপরীত হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
tensorflow::ops::যোগ করুন x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
tensorflow::ops::AddN সমস্ত ইনপুট টেনসর উপাদান যুক্ত করুন ।
tensorflow::ops::AddV2 x + y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
tensorflow::ops::সমস্ত একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল এবং" গণনা করে।
tensorflow::ops::কোণ একটি জটিল সংখ্যার যুক্তি প্রদান করে।
tensorflow::ops::যেকোনো একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির "লজিক্যাল বা" গণনা করে।
tensorflow::ops::ApproximateEqual abs(xy) < সহনশীলতা উপাদান অনুযায়ী সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::ArgMax একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সবচেয়ে বড় মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
tensorflow::ops::ArgMin একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে ক্ষুদ্রতম মান সহ সূচকটি প্রদান করে।
tensorflow::ops::Asin x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত সাইন গণনা করে।
tensorflow::ops::Asinh x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
tensorflow::ops::Atan x মৌল-ভিত্তিক ত্রিকোণমিতিক বিপরীত স্পর্শক গণনা করে।
tensorflow::ops::Atan2 আর্গুমেন্টের চিহ্নগুলিকে সম্মান করে y/x উপাদান-ভিত্তিক আর্কটাঞ্জেন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::Atanh x উপাদান-ভিত্তিক বিপরীত হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::BatchMatMul ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে।
tensorflow::ops::BatchMatMulV2 ব্যাচে দুটি টেনসরের স্লাইসকে গুণিত করে।
tensorflow::ops::BesselI0e x উপাদান-ভিত্তিক বেসেল i0e ফাংশন গণনা করে।
tensorflow::ops::BesselI1e x উপাদান-ভিত্তিক বেসেল i1e ফাংশন গণনা করে।
tensorflow::ops::Betainc নিয়মিত অসম্পূর্ণ বিটা ইন্টিগ্রাল গণনা করুন \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::Bincount একটি পূর্ণসংখ্যা অ্যারেতে প্রতিটি মানের সংঘটনের সংখ্যা গণনা করে।
tensorflow::ops::Bucketize 'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে।
tensorflow::ops::cast DstT এর y থেকে SrcT টাইপের x কাস্ট করুন ।
tensorflow::ops::Ceil x-এর চেয়ে কম নয় উপাদান-ভিত্তিক ক্ষুদ্রতম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::ClipByValue ক্লিপ টেনসরের মানকে একটি নির্দিষ্ট মিনিমাম এবং সর্বোচ্চ পর্যন্ত।
tensorflow::ops::CompareAndBitpack threshold সাথে input মান তুলনা করুন এবং ফলস্বরূপ বিটগুলিকে একটি uint8 এ প্যাক করুন।
tensorflow::ops::complex দুটি বাস্তব সংখ্যাকে একটি জটিল সংখ্যায় রূপান্তর করে।
tensorflow::ops::ComplexAbs একটি টেনসরের জটিল পরম মান গণনা করে।
tensorflow::ops::Conj একটি জটিল সংখ্যার জটিল সমষ্টি প্রদান করে।
tensorflow::ops::Cos x উপাদান-ভিত্তিক মূল্য গণনা করে।
tensorflow::ops::Cosh x উপাদান-ভিত্তিক হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করে।
tensorflow::ops::Cross পেয়ারওয়াইজ ক্রস পণ্য গণনা করুন।
tensorflow::ops::Cumprod axis বরাবর টেনসর x এর ক্রমবর্ধমান গুণফল গণনা করুন।
tensorflow::ops::Cumsum axis বরাবর টেনসর x এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন।
tensorflow::ops::Digamma কম্পিউটস Psi, Lgamma এর ডেরিভেটিভ (এর পরম মানের লগ।
tensorflow::ops::Div x/y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
tensorflow::ops::DivNoNan হর শূন্য হলে 0 প্রদান করে।
tensorflow::ops::সমান (x == y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::Erf x উপাদান-ভিত্তিক গাউস ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
tensorflow::ops::Erfc x উপাদান-ভিত্তিক পরিপূরক ত্রুটি ফাংশন গণনা করে।
tensorflow::ops::EuclideanNorm একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির ইউক্লিডীয় আদর্শ গণনা করে।
tensorflow::ops::exp x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে।
tensorflow::ops::Expm1 কম্পিউট exp(x) - 1 উপাদান অনুযায়ী।
tensorflow::ops::ফ্লোর x-এর চেয়ে বড় নয় উপাদান-ভিত্তিক বৃহত্তম পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::FloorDiv x // y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
tensorflow::ops::FloorMod ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
tensorflow::ops::বৃহত্তর (x > y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::GreaterEqual (x >= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন।
tensorflow::ops::Igamma নিম্ন নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন P(a, x) গণনা করুন।
tensorflow::ops::Igammac উপরের নিয়মিতকৃত অসম্পূর্ণ গামা ফাংশন Q(a, x) গণনা করুন।
tensorflow::ops::Imag একটি জটিল সংখ্যার কাল্পনিক অংশ প্রদান করে।
tensorflow::ops::Inv x উপাদান-ভিত্তিক পারস্পরিক গণনা করে।
tensorflow::ops::IsFinite x এর কোন উপাদানগুলি সসীম তা ফেরত দেয়।
tensorflow::ops::IsInf x এর কোন উপাদানগুলি Inf প্রদান করে।
tensorflow::ops::IsNan x এর কোন উপাদান NaN তা ফেরত দেয়।
tensorflow::ops::Less (x < y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::LessEqual (x <= y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::Lgamma Gamma(x) উপাদান-ভিত্তিক পরম মানের লগ গণনা করে।
tensorflow::ops::LinSpace একটি ব্যবধানে মান তৈরি করে।
tensorflow::ops::Log x উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
tensorflow::ops::Log1p (1 + x) উপাদান-ভিত্তিক প্রাকৃতিক লগারিদম গণনা করে।
tensorflow::ops::LogicalAnd x এবং y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::LogicalNot NOT x উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::LogicalOr x বা y উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::MatMul ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন ।
tensorflow::ops::Max একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির সর্বাধিক গণনা করে।
tensorflow::ops::সর্বোচ্চ x এবং y এর সর্বোচ্চ প্রদান করে (যেমন
tensorflow::ops::Man একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গড় গণনা করে।
tensorflow::ops::min একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে সর্বনিম্ন উপাদানের গণনা করে।
tensorflow::ops::ন্যূনতম x এবং y এর মিন রিটার্ন করে (যেমন
tensorflow::ops::Mod ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
tensorflow::ops::MulNoNan x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।
tensorflow::ops::গুণ x * y উপাদান অনুযায়ী রিটার্ন করে।
tensorflow::ops::Negate সংখ্যাসূচক ঋণাত্মক মান উপাদান-ভিত্তিক গণনা করে।
tensorflow::ops::NextAfter x2 এর দিক থেকে x1 এর পরবর্তী প্রতিনিধিত্বযোগ্য মান প্রদান করে, উপাদান-ভিত্তিক।
tensorflow::ops::NotEqual (x != y) উপাদান-ভিত্তিক সত্য মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::Polygamma পলিগামা ফাংশন গণনা করুন \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Pow একটি মানের সাথে অন্য মানের শক্তি গণনা করে।
tensorflow::ops::Prod একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানগুলির গুণফল গণনা করে।
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange কোয়ান্টাইজড 'ইনপুট' টেনসরকে একটি নিম্ন-নির্ভুলতা 'আউটপুট'-এ রূপান্তর করুন, ব্যবহার করে।
tensorflow::ops::QuantizedAdd কোয়ান্টাইজড বাফারে কাজ করে x + y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
tensorflow::ops::QuantizedMatMul ম্যাট্রিক্স b দ্বারা a এর একটি পরিমাপযুক্ত ম্যাট্রিক্স গুণন সম্পাদন করুন।
tensorflow::ops::QuantizedMul কোয়ান্টাইজড বাফারগুলিতে কাজ করে x * y উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন করে।
tensorflow::ops::রেঞ্জ সংখ্যার একটি ক্রম তৈরি করে।
tensorflow::ops::Real একটি জটিল সংখ্যার প্রকৃত অংশ প্রদান করে।
tensorflow::ops::RealDiv বাস্তব প্রকারের জন্য x/y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
tensorflow::ops::পারস্পরিক x উপাদান-ভিত্তিক পারস্পরিক গণনা করে।
tensorflow::ops::RequantizationRange একটি পরিসীমা গণনা করে যা একটি পরিমাপযুক্ত টেনসরে উপস্থিত প্রকৃত মানগুলিকে কভার করে৷
tensorflow::ops::Requantize কোয়ান্টাইজড input টেনসরকে নিম্ন-নির্ভুল output রূপান্তর করে।
tensorflow::ops::Rint x-এর নিকটতম উপাদান-ভিত্তিক পূর্ণসংখ্যা প্রদান করে।
tensorflow::ops::Round একটি টেনসরের মানকে উপাদান-ভিত্তিক, নিকটতম পূর্ণসংখ্যাতে বৃত্তাকার করে।
tensorflow::ops::Rsqrt x উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূলের পারস্পরিক গণনা করে।
tensorflow::ops::SegmentMax একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।
tensorflow::ops::SegmentMean একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর গড় গণনা করে।
tensorflow::ops::SegmentMin একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।
tensorflow::ops::SegmentProd একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে।
tensorflow::ops::SegmentSum একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow::ops::SelectV2 TODO: ডক যোগ করুন।
tensorflow::ops::Sigmoid x উপাদান-ভিত্তিক সিগমায়েড গণনা করে।
tensorflow::ops::চিহ্ন একটি সংখ্যার চিহ্নের একটি উপাদান-ভিত্তিক ইঙ্গিত প্রদান করে।
tensorflow::ops::Sin x মৌল-ভিত্তিক সাইন গণনা করে।
tensorflow::ops::Sinh x মৌল-ভিত্তিক হাইপারবোলিক সাইন গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseMatMul ম্যাট্রিক্স "a" কে ম্যাট্রিক্স "b" দ্বারা গুণ করুন ।
tensorflow::ops::SparseSegmentMean একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad SparseSegmentMean- এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্ট বরাবর গড় গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad SparseSegmentSqrtN এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments N এর sqrt দ্বারা বিভক্ত একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseSegmentSum একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments একটি টেনসরের স্পার্স সেগমেন্টের সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow::ops::Sqrt x উপাদান-ভিত্তিক বর্গমূল গণনা করে।
tensorflow::ops::Square x উপাদান-ভিত্তিক বর্গ গণনা করে।
tensorflow::ops::SquaredDifference (x - y)(x - y) উপাদান-ভিত্তিক রিটার্ন।
tensorflow::ops::বিয়োগ করুন x - y উপাদান অনুসারে প্রদান করে।
tensorflow::ops::Sum একটি টেনসরের মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে।
tensorflow::ops::tan x উপাদান-ভিত্তিক ট্যান গণনা করে।
tensorflow::ops::Tanh x মৌল-ভিত্তিক হাইপারবোলিক ট্যানজেন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::TruncateDiv পূর্ণসংখ্যার প্রকারের জন্য x / y উপাদান-ভিত্তিক প্রদান করে।
tensorflow::ops::TruncateMod ভাগের উপাদান অনুযায়ী অবশিষ্টাংশ প্রদান করে।
tensorflow::ops::unsortedSegmentMax একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বাধিক গণনা করে।
tensorflow::ops::unsortedSegmentMin একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে সর্বনিম্ন গণনা করে।
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd একটি টেনসরের অংশগুলি বরাবর পণ্য গণনা করে।
tensorflow::ops::unsortedSegmentSum একটি টেনসরের অংশগুলির সাথে যোগফল গণনা করে।
tensorflow::ops::Where3 condition উপর নির্ভর করে x বা y থেকে উপাদান নির্বাচন করে।
tensorflow::ops::Xdivy x == 0 হলে 0, এবং x/y অন্যথায়, উপাদান অনুসারে।
tensorflow::ops::Xlogy x == 0 হলে 0 এবং x * log(y) অন্যথায়, elementwise প্রদান করে।
tensorflow::ops::Zeta Hurwitz zeta ফাংশন গণনা \((x, q)\).

nn_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::AvgPool ইনপুটে গড় পুলিং সঞ্চালন করে।
tensorflow::ops::AvgPool3D ইনপুটে 3D গড় পুলিং সম্পাদন করে।
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad গড় পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::BiasAdd value সাথে bias যোগ করে।
tensorflow::ops::BiasAddGrad "বায়াস" টেনসরে "BiasAdd" এর জন্য পশ্চাদগামী অপারেশন।
tensorflow::ops::Conv2D 4-ডি input এবং filter টেনসর দেওয়া একটি 2-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter ফিল্টারের সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput ইনপুট সাপেক্ষে কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::Conv3D 5-ডি input এবং filter টেনসর দেওয়া একটি 3-ডি কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 ফিল্টারের সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 ইনপুট সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::DataFormatDimMap একটি মধ্যে দেওয়া গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে মাত্রা সূচক প্রদান করে।
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute প্রদত্ত গন্তব্য ডেটা বিন্যাসে অনুমতিপ্রাপ্ত ভেক্টর/টেনসর প্রদান করে।
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative 4-D input এবং filter টেনসর প্রদত্ত একটি 2-D গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তিত গণনা করে।
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter ফিল্টারের সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে পরিবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput ইনপুট সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে আবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::Dilation2D 4-ডি input এবং 3-ডি filter টেনসরের গ্রেস্কেল প্রসারণ গণনা করে।
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter ফিল্টারের সাপেক্ষে রূপগত 2-ডি প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput ইনপুট সাপেক্ষে morphological 2-D প্রসারণের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::Elu সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: exp(features) - 1 যদি < 0, অন্যথায় features ।
tensorflow::ops::FractionalAvgPool ইনপুটে ভগ্নাংশের গড় পুলিং সম্পাদন করে।
tensorflow::ops::FractionalMaxPool ইনপুটে ভগ্নাংশের সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন করে।
tensorflow::ops::FusedBatchNorm ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2 ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3 ব্যাচ স্বাভাবিককরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2 ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3 ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
tensorflow::ops::FusedPadConv2D একটি কনভল্যুশনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি প্যাডিং সম্পাদন করে।
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D একটি পরিবর্তনের সময় একটি প্রিপ্রসেস হিসাবে একটি পুনরায় আকার এবং প্যাডিং সম্পাদন করে।
tensorflow::ops::InTopK বলে কি লক্ষ্য শীর্ষ K ভবিষ্যদ্বাণী মধ্যে আছে.
tensorflow::ops::InTopKV2 বলে কি লক্ষ্য শীর্ষ K ভবিষ্যদ্বাণী মধ্যে আছে.
tensorflow::ops::L2Loss L2 ক্ষতি।
tensorflow::ops::LRN স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ.
tensorflow::ops::LogSoftmax লগ সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
tensorflow::ops::MaxPool ইনপুট সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন.
tensorflow::ops::MaxPool3D ইনপুটে 3D সর্বোচ্চ পুলিং সম্পাদন করে।
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad সর্বোচ্চ পুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2 ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2 ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
tensorflow::ops::MaxPoolV2 ইনপুট সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax ইনপুটে সর্বোচ্চ পুলিং সঞ্চালন করে এবং সর্বোচ্চ মান এবং সূচক উভয়ই আউটপুট করে।
tensorflow::ops::NthElement শেষ মাত্রার জন্য n -তম ক্রম পরিসংখ্যানের মান খুঁজে বের করে।
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য ইনপুট টেনসরের গড় পুল তৈরি করে।
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization কোয়ান্টাইজড ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য টেনসর 'ইনপুট'-এ টেনসর 'পক্ষপাত' ​​যোগ করে।
tensorflow::ops::QuantizedConv2D কোয়ান্টাইজড 4D ইনপুট এবং ফিল্টার টেনসর দেওয়া একটি 2D কনভোলিউশন গণনা করে।
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool কোয়ান্টাইজড প্রকারের জন্য ইনপুট টেনসরের সর্বোচ্চ পুল তৈরি করে।
tensorflow::ops::QuantizedRelu কম্পিউট কোয়ান্টাইজড রেকটিফাইড লিনিয়ার: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6 কম্পিউট কোয়ান্টাইজড রেকটিফাইড লিনিয়ার 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX কোয়ান্টাইজড রেক্টিফায়েড লিনিয়ার X গণনা করে: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu সংশোধিত রৈখিক গণনা করে: max(features, 0) ।
tensorflow::ops::Relu6 সংশোধিত রৈখিক 6 গণনা করে: min(max(features, 0), 6) ।
tensorflow::ops::Selu স্কেল করা সূচকীয় রৈখিক গণনা করে: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন গণনা করে।
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits সফটম্যাক্স ক্রস এনট্রপি খরচ এবং গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রোপেগেট করতে গণনা করে।
tensorflow::ops::Softplus কম্পিউটস সফটপ্লাস: log(exp(features) + 1) ।
tensorflow::ops::softsign কম্পিউটস সফ্টসাইন: features / (abs(features) + 1) ।
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits সফটম্যাক্স ক্রস এনট্রপি খরচ এবং গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রোপেগেট করতে গণনা করে।
tensorflow::ops::TopK শেষ মাত্রার জন্য k বৃহত্তম উপাদানগুলির মান এবং সূচকগুলি খুঁজে বের করে।

no_op

সদস্যরা

tensorflow::ops::NoOp কিছুই করে না।

পার্সিং_অপস

সদস্যরা

tensorflow::ops::DecodeCSV CSV রেকর্ডগুলিকে টেনসরে রূপান্তর করুন।
tensorflow::ops::DecodeCompressed ডিকম্প্রেস স্ট্রিং.
tensorflow::ops::DecodeJSONE উদাহরণ JSON-এনকোড করা উদাহরণ রেকর্ডগুলিকে বাইনারি প্রোটোকল বাফার স্ট্রিংগুলিতে রূপান্তর করুন।
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow::ops::DecodeRaw সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।
tensorflow::ops::পার্স উদাহরণ মস্তিষ্কের একটি ভেক্টরকে রূপান্তরিত করে। উদাহরণ প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেনসরে।
tensorflow::ops::ParseSequence উদাহরণ মস্তিষ্কের একটি ভেক্টরকে রূপান্তরিত করে। অনুক্রম উদাহরণ প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেনসরে।
tensorflow::ops::ParseSingleExample একটি tf.Example প্রোটোকে (স্ট্রিং হিসাবে) টাইপ করা টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow::ops::ParseSingleSequence উদাহরণ একটি স্কেলার মস্তিষ্ক রূপান্তরিত করে। টাইপ করা টেনসরে সিকোয়েন্স উদাহরণ প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে)।
tensorflow::ops::ParseTensor একটি সিরিয়ালাইজড টেনসরফ্লো। টেনসরপ্রোটো প্রোটোকে টেনসরে রূপান্তরিত করে।
tensorflow::ops::SerializeTensor একটি টেনসরকে সিরিয়ালাইজড টেনসরপ্রোটো প্রোটোতে রূপান্তরিত করে।
tensorflow::ops::StringToNumber ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে নির্দিষ্ট সাংখ্যিক প্রকারে রূপান্তর করে।

random_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::Multinomial একটি বহুপদ বন্টন থেকে নমুনা আঁকে।
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট।
tensorflow::ops::RandomGamma আলফা দ্বারা বর্ণিত গামা বন্টন(গুলি) থেকে এলোমেলো মানগুলি আউটপুট করে৷
tensorflow::ops::RandomNormal একটি স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট।
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 হার দ্বারা বর্ণিত পয়সন বিতরণ(গুলি) থেকে এলোমেলো মানগুলি আউটপুট করে৷
tensorflow::ops::RandomShuffle এলোমেলোভাবে একটি টেনসরকে তার প্রথম মাত্রা বরাবর পরিবর্তন করে।
tensorflow::ops::RandomUniform একটি অভিন্ন বন্টন থেকে র‍্যান্ডম মান বের করে।
tensorflow::ops::RandomUniformInt একটি অভিন্ন বন্টন থেকে এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা বের করে।
tensorflow::ops::TruncatedNormal একটি কাটা স্বাভাবিক বন্টন থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট।

sparse_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap একটি SparseTensorsMap এ একটি N -minibatch SparseTensor যোগ করুন , N হ্যান্ডলগুলি ফেরত দিন।
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap একটি SparseTensorsMap এ একটি SparseTensor যোগ করুন এর হ্যান্ডেল ফেরত দিন।
tensorflow::ops::DeserializeManySparse একটি ক্রমিক মিনিব্যাচ থেকে SparseTensors ডিসিরিয়ালাইজ করুন এবং সংযুক্ত করুন।
tensorflow::ops::DeserializeSparse SparseTensor অবজেক্ট ডিসিরিয়ালাইজ করুন।
tensorflow::ops::SerializeManySparse একটি N -মিনিব্যাচ SparseTensor একটি [N, 3] Tensor অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
tensorflow::ops::SerializeSparse একটি SparseTensor একটি [3] Tensor বস্তুতে সিরিয়ালাইজ করুন।
tensorflow::ops::SparseAdd আরেকটি SparseTensor তৈরি করতে দুটি SparseTensor বস্তু যোগ করে।
tensorflow::ops::SparseAddGrad SparseAdd অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
tensorflow::ops::SparseConcat নির্দিষ্ট মাত্রা বরাবর SparseTensor এর একটি তালিকা সংযুক্ত করে।
tensorflow::ops::SparseCross স্পার্স এবং ঘন টেনসরের তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে।
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd এই বিশেষ নিয়মগুলি ব্যবহার করে একটি SparseTensor এবং একটি ঘন Tensor যোগ করে:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv কম্পোনেন্ট-ভিত্তিক একটি স্পারসটেনসরকে একটি ঘন টেনসর দ্বারা ভাগ করে।
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul কম্পোনেন্ট-ভিত্তিক একটি স্পার্স টেনসরকে একটি ঘন টেনসর দ্বারা গুণ করে।
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows একটি ডিফল্ট মান সহ ইনপুট 2-ডি SparseTensor খালি সারিগুলি পূরণ করে৷
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad SparseFillEmptyRows এর গ্রেডিয়েন্ট।
tensorflow::ops::SparseReduceMax একটি SparseTensor এর মাত্রা জুড়ে উপাদানের সর্বোচ্চ গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse একটি SparseTensor এর মাত্রা জুড়ে উপাদানের সর্বোচ্চ গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseReduceSum একটি SparseTensor এর মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse একটি SparseTensor এর মাত্রা জুড়ে উপাদানের যোগফল গণনা করে।
tensorflow::ops::SparseReorder একটি SparseTensor কে ক্যানোনিকাল, সারি-মেজর ক্রমানুসারে পুনরায় সাজায়।
tensorflow::ops::SparseReshape একটি নতুন ঘন আকৃতিতে মানগুলি উপস্থাপন করতে একটি স্পারসটেনসরকে পুনরায় আকার দেয়৷
tensorflow::ops::SparseSlice start এবং size উপর ভিত্তি করে একটি SparseTensor স্লাইস করুন।
tensorflow::ops::SparseSliceGrad SparseSlice অপের জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
tensorflow::ops::SparseSoftmax একটি ব্যাচ করা ND SparseTensor এ softmax প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum দুটি স্পারসটেনসরের উপাদান-ভিত্তিক সর্বোচ্চ প্রদান করে।
tensorflow::ops::SparseSparseminimum দুটি SparseTensors-এর উপাদান-ভিত্তিক মিনিট দেখায়।
tensorflow::ops::SparseSplit একটি SparseTensor একটি মাত্রা বরাবর num_split টেনসরে বিভক্ত করুন।
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd একটি SparseTensor এবং একটি ঘন Tensor যোগ করে, একটি ঘন Tensor তৈরি করে।
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul SparseTensor (র্যাঙ্ক 2 এর) "A" কে ঘন ম্যাট্রিক্স "B" দ্বারা গুণ করুন ।
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap একটি স্পার্স উপস্থাপনাকে ঘন টেনসরে রূপান্তরিত করে।

state_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::অ্যাসাইন এটিতে 'মান' নির্ধারণ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::AssignAdd এটিতে 'মান' যোগ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::AssignSub এটি থেকে 'মান' বিয়োগ করে 'রেফ' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::CountUpTo 'সীমা' না পৌঁছানো পর্যন্ত 'রেফ' বৃদ্ধি করে।
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable অস্থায়ী পরিবর্তনশীলকে ধ্বংস করে এবং এর চূড়ান্ত মান প্রদান করে।
tensorflow::ops::IsVariableInitialized একটি টেনসর শুরু করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করে।
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo ইনক্রিমেন্ট ভেরিয়েবল 'রিসোর্স' দ্বারা নির্দেশিত হয় যতক্ষণ না এটি 'সীমা' এ পৌঁছায়।
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd একটি ভেরিয়েবলে স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub একটি ভেরিয়েবলের স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসে স্পারস বিয়োগ প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate একটি প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইস স্পারস updates প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::ScatterAdd একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট যোগ করে।
tensorflow::ops::ScatterDiv স্পার্স আপডেট দ্বারা একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্স ভাগ করে।
tensorflow::ops::ScatterMax max অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেটগুলি হ্রাস করে।
tensorflow::ops::ScatterMin min অপারেশন ব্যবহার করে একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে বিক্ষিপ্ত আপডেটগুলি হ্রাস করে।
tensorflow::ops::ScatterMul একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেটগুলিকে গুণ করে।
tensorflow::ops::ScatterNdAdd একটি ভেরিয়েবলে স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসগুলিতে স্পারস যোগ প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::ScatterNdSub একটি ভেরিয়েবলের স্বতন্ত্র মান বা স্লাইসে স্পারস বিয়োগ প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate একটি প্রদত্ত মধ্যে পৃথক মান বা স্লাইস স্পারস updates প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::ScatterSub একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট বিয়োগ করে।
tensorflow::ops::ScatterUpdate একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট প্রয়োগ করে।
tensorflow::ops::Temporary Variable একটি টেনসর প্রদান করে যা পরিবর্তিত হতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র একটি একক ধাপে টিকে থাকে।
tensorflow::ops::ভেরিয়েবল স্টেটকে টেনসরের আকারে ধরে রাখে যা ধাপে ধাপে টিকে থাকে।

string_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::AsString প্রদত্ত টেনসরের প্রতিটি এন্ট্রিকে স্ট্রিংয়ে রূপান্তর করে।
tensorflow::ops::DecodeBase64 ওয়েব-সেফ বেস64-এনকোডেড স্ট্রিং ডিকোড করুন।
tensorflow::ops::EncodeBase64 ওয়েব-সেফ বেস64 ফরম্যাটে স্ট্রিং এনকোড করুন।
tensorflow::ops::ReduceJoin প্রদত্ত মাত্রা জুড়ে একটি স্ট্রিং টেনসরে যোগদান করে।
tensorflow::ops::RegexFullMatch ইনপুট রেজেক্স প্যাটার্নের সাথে মেলে কিনা তা পরীক্ষা করুন।
tensorflow::ops::RegexReplace input pattern রেগুলার এক্সপ্রেশনের মিলগুলিকে rewrite প্রদত্ত প্রতিস্থাপন স্ট্রিং দিয়ে প্রতিস্থাপন করে।
tensorflow::ops::StringFormat টেনসরের একটি তালিকা ব্যবহার করে একটি স্ট্রিং টেমপ্লেট ফর্ম্যাট করে।
tensorflow::ops::StringJoin স্ট্রিং টেনসরের প্রদত্ত তালিকার স্ট্রিংগুলিকে একটি টেনসরে যোগ করে;
tensorflow::ops::StringLength input স্ট্রিং দৈর্ঘ্য।
tensorflow::ops::StringLower TODO: ডক যোগ করুন।
tensorflow::ops::StringNGrams রাগড স্ট্রিং ডেটা থেকে এনগ্রাম তৈরি করে।
tensorflow::ops::StringSplit delimiter উপর ভিত্তি করে input উপাদানগুলিকে SparseTensor বিভক্ত করুন।
tensorflow::ops::StringSplitV2 একটি SparseTensor এ sep উপর ভিত্তি করে source উপাদানগুলিকে বিভক্ত করুন।
tensorflow::ops::StringStrip টেনসর থেকে অগ্রবর্তী এবং পিছনের হোয়াইটস্পেসগুলি ছিনিয়ে নিন।
tensorflow::ops::StringToHashBucket ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে তার হ্যাশ মোডে বেশ কয়েকটি বালতি দ্বারা রূপান্তরিত করে।
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে তার হ্যাশ মোডে বেশ কয়েকটি বালতি দ্বারা রূপান্তরিত করে।
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong ইনপুট টেনসরের প্রতিটি স্ট্রিংকে তার হ্যাশ মোডে বেশ কয়েকটি বালতি দ্বারা রূপান্তরিত করে।
tensorflow::ops::StringUpper TODO: ডক যোগ করুন।
tensorflow::ops::Substr Tensor অফ স্ট্রিং থেকে সাবস্ট্রিং রিটার্ন করুন।
tensorflow::ops::UnicodeScript ইউনিকোড পূর্ণসংখ্যা কোড পয়েন্টের একটি প্রদত্ত টেনসরের স্ক্রিপ্ট কোডগুলি নির্ধারণ করুন।
tensorflow::ops::UnicodeTranscode একটি উৎস এনকোডিং থেকে একটি গন্তব্য এনকোডিং এ ইনপুট পাঠ্য ট্রান্সকোড করুন।
tensorflow::ops::UnsortedSegment Join segment_ids উপর ভিত্তি করে inputs উপাদানগুলিতে যোগদান করে।

প্রশিক্ষণ_ওপস

সদস্যরা

tensorflow::ops::Adadelta প্রয়োগ করুন অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::Adagrad প্রয়োগ করুন অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::AdagradDA প্রয়োগ করুন প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyAdam অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyAddSign AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyFtrl Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyMomentum মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyPowerSign AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ApplyRMSProp RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta অ্যাডেলটা স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad অ্যাডগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad অ্যাডাম অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent এটি থেকে 'আলফা' * 'ডেল্টা' বিয়োগ করে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign AddSign আপডেট অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad অ্যাডাগ্রাড শেখার হার সহ FOBOS অনুযায়ী '*var' এবং '*accum' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে স্পারস আপডেট '*var'।
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad adagrad স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA প্রক্সিমাল অ্যাডাগ্রাড স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp কেন্দ্রীভূত RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Ftrl-প্রক্সিমাল স্কিম অনুযায়ী '*var'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ প্রাসঙ্গিক এন্ট্রি আপডেট করুন।
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad FOBOS অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' এবং '*accum'-এ স্পারস আপডেট এন্ট্রি।
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent স্থির শেখার হার সহ FOBOS অ্যালগরিদম হিসাবে স্পারস আপডেট '*var'।
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp RMSProp অ্যালগরিদম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।

user_ops

সদস্যরা

tensorflow::ops::Fact ফ্যাক্টরিয়াল সম্পর্কে একটি তথ্য আউটপুট .