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tensorflow :: operaciones :: SparseApplyAdagrad :: Atributos

#include <training_ops.h>

Establecedores de atributos opcionales para SparseApplyAdagrad .

Resumen

Atributos públicos
`update_slots_ = true`	`bool`
`use_locking_ = false`	`bool`

Funciones publicas
`UpdateSlots (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Por defecto es verdadero.
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si es `True` , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Atributos públicos

update_slots_

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::update_slots_ = true

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

Funciones publicas

UpdateSlots

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UpdateSlots(
  bool x
)

Por defecto es verdadero.

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Si es True , la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

Por defecto es falso