Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

tensorflow:: ops:: PróbkaDistortedBoundingBox:: Atrybuty

#include <image_ops.h>

Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla SampleDistortedBoundingBox .

Streszczenie

Atrybuty publiczne
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`min_object_covered_ = 0.1f`	`float`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

Funkcje publiczne
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Przycięty obszar obrazu musi zawierać część dostarczonego obrazu w tym zakresie.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Przycięty obszar obrazu musi mieć współczynnik kształtu = szerokość / wysokość mieszczący się w tym zakresie.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Liczba prób wygenerowania przyciętego obszaru obrazu z określonymi ograniczeniami.
`MinObjectCovered (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Przycięty obszar obrazu musi zawierać co najmniej tę część dowolnej dostarczonej ramki ograniczającej.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Jeśli `seed` lub `seed2` są ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane `seed` .
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Kontroluje zachowanie, jeśli nie podano ramek ograniczających.

Atrybuty publiczne

obszar_zakres_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

zakres_współczynnika_aspektu_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

maksymalna_próba_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::max_attempts_ = 100

min_object_covered_

float tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::min_object_covered_ = 0.1f

ziarno2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed2_ = 0

nasienie_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::seed_ = 0

use_image_if_no_bounding_boxes_

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

Funkcje publiczne

ObszarZakres

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Przycięty obszar obrazu musi zawierać część dostarczonego obrazu w tym zakresie.

Domyślnie [0,05, 1]

Zakres współczynnika proporcji

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Przycięty obszar obrazu musi mieć współczynnik proporcji = szerokość / wysokość mieszczący się w tym zakresie.

Domyślnie [0,75, 1,33]

Maksymalna liczba prób

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Liczba prób wygenerowania przyciętego obszaru obrazu z określonymi ograniczeniami.

Po niepowodzeniach max_attempts zwróć cały obraz.

Domyślnie 100

Minimalny obiekt objęty

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::MinObjectCovered(
  float x
)

Przycięty obszar obrazu musi zawierać co najmniej tę część dowolnej dostarczonej ramki ograniczającej.

Wartość tego parametru powinna być nieujemna. W przypadku wartości 0 przycięty obszar nie musi zachodzić na żadną z dostarczonych ramek ograniczających.

Domyślnie 0,1

Nasienie

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Jeśli seed lub seed2 są ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane seed .

W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo.

Wartość domyślna to 0

Nasiona2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion.

Wartość domyślna to 0

UżyjImageIfNoBoundingBoxes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Kontroluje zachowanie, jeśli nie podano ramek ograniczających.

Jeśli to prawda, załóż niejawną ramkę ograniczającą obejmującą całe wejście. Jeśli fałszywe, zgłoś błąd.

Domyślnie jest to fałsz