flujo tensor:: operaciones:: Norma de instancia cuantificada:: atributos
#include <array_ops.h>Configuradores de atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm .
Resumen
Atributos públicos | |
|---|---|
given_y_max_ = 0.0f | float |
given_y_min_ = 0.0f | float |
min_separation_ = 0.001f | float |
output_range_given_ = false | bool |
variance_epsilon_ = 1e-05f | float |
Funciones públicas | |
|---|---|
GivenYMax (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
GivenYMin (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
MinSeparation (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Valor mínimo de y_max - y_min |
OutputRangeGiven (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Si es Verdadero, given_y_min , given_y_min y given_y_max se utilizan como rango de salida. |
VarianceEpsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Un pequeño número flotante para evitar dividir por 0. |
Atributos públicos
dado_y_max_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f
dado_y_min_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f
separación_min_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f
rango_salida_dado_
bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false
variación_epsilon_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f
Funciones públicas
DadoYMax
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax( float x )
Salida en y_max si output_range_given es Verdadero.
Por defecto es 0
DadoYMin
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin( float x )
Salida en y_min si output_range_given es Verdadero.
Por defecto es 0
Separación mínima
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation( float x )
Valor mínimo de y_max - y_min
El valor predeterminado es 0,001
Rango de salida dado
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven( bool x )
Si es Verdadero, given_y_min , given_y_min y given_y_max se utilizan como rango de salida.
De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida.
El valor predeterminado es falso
VarianzaEpsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon( float x )
Un pequeño número flotante para evitar dividir por 0.
Por defecto es 1e-05