এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

টেনসরফ্লো :: অপস:: QuantizeAndDequantizeV2 :: Attrs

#include <array_ops.h>

QuantizeAndDequantizeV2 এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার।

সারাংশ

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
`narrow_range_ = false`	`bool`
`num_bits_ = 8`	`int64`
`range_given_ = false`	`bool`
`round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"`	`StringPiece`
`signed_input_ = true`	`bool`

পাবলিক ফাংশন
`NarrowRange (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` যদি সত্য হয়, তাহলে পরিমাপকৃত সর্বনিম্ন মানের পরম মান 1 বৃহত্তর এর পরিবর্তে পরিমাপকৃত সর্বোচ্চ মানের সমান।
`NumBits (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` কোয়ান্টাইজেশনের বিটওয়াইথ।
`RangeGiven (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` রেঞ্জ দেওয়া আছে কিনা বা `input` টেনসর থেকে নির্ধারণ করা উচিত।
`RoundMode (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 'রাউন্ড_মোড' অ্যাট্রিবিউট নিয়ন্ত্রণ করে যে রাউন্ডিং টাই-ব্রেকিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয় যখন ফ্লোট মানগুলিকে তাদের কোয়ান্টাইজড সমতুল্যের সাথে রাউন্ডিং করা হয়।
`SignedInput (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` কোয়ান্টাইজেশন স্বাক্ষরিত বা স্বাক্ষরবিহীন কিনা।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

সংকীর্ণ_পরিসর_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false

সংখ্যা_বিট

int64 tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::num_bits_ = 8

পরিসীমা_প্রদত্ত_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::range_given_ = false

রাউন্ড_মোড_

StringPiece tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_TO_EVEN"

স্বাক্ষরিত_ইনপুট_

bool tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::signed_input_ = true

পাবলিক ফাংশন

ন্যারোরেঞ্জ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NarrowRange(
  bool x
)

যদি সত্য হয়, তাহলে পরিমাপকৃত সর্বনিম্ন মানের পরম মান 1 বৃহত্তর এর পরিবর্তে পরিমাপকৃত সর্বোচ্চ মানের সমান।

অর্থাৎ 8 বিট কোয়ান্টাইজেশনের জন্য, সর্বনিম্ন মান -128 এর পরিবর্তে -127।

ডিফল্ট থেকে মিথ্যা

NumBits

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::NumBits(
  int64 x
)

কোয়ান্টাইজেশনের বিটওয়াইথ।

ডিফল্ট 8

রেঞ্জ দেওয়া

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RangeGiven(
  bool x
)

রেঞ্জ দেওয়া আছে কিনা বা input টেনসর থেকে নির্ধারণ করা উচিত।

ডিফল্ট থেকে মিথ্যা

রাউন্ডমোড

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::RoundMode(
  StringPiece x
)

'রাউন্ড_মোড' অ্যাট্রিবিউট নিয়ন্ত্রণ করে যে রাউন্ডিং টাই-ব্রেকিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয় যখন ফ্লোট মানগুলিকে তাদের কোয়ান্টাইজড সমতুল্যের সাথে রাউন্ডিং করা হয়।

নিম্নলিখিত রাউন্ডিং মোডগুলি বর্তমানে সমর্থিত:

HALF_TO_EVEN: এটি হল ডিফল্ট রাউন্ড_মোড।
HALF_UP: ধনাত্মক দিকে বৃত্তাকার। এই মোডে 8 পর্যন্ত 7.5 রাউন্ড এবং -7 পর্যন্ত -7.5 রাউন্ড।

"HALF_TO_EVEN" এ ডিফল্ট

স্বাক্ষরিত ইনপুট

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2::Attrs::SignedInput(
  bool x
)

কোয়ান্টাইজেশন স্বাক্ষরিত বা স্বাক্ষরবিহীন কিনা।

(আসলে এই প্যারামিটারটিকে signed_output বলা উচিত ছিল)

ডিফল্ট থেকে সত্য