เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FusedBatchNormGradV2:: คุณสมบัติ

#include <nn_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormGradV2

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
is_training_ = true
bool

งานสาธารณะ

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
รูปแบบข้อมูลสำหรับ y_backprop, x, x_backprop
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
จำนวนทศนิยมเล็กๆ ที่บวกเข้ากับความแปรปรวนของ x
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึก (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

คุณลักษณะสาธารณะ

ข้อมูล_รูปแบบ_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"

เอปไซลอน_

float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true

งานสาธารณะ

รูปแบบข้อมูล

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

รูปแบบข้อมูลสำหรับ y_backprop, x, x_backprop

"NHWC" (ค่าเริ่มต้น) หรือ "NCHW"

ค่าเริ่มต้นเป็น "NHWC"

เอปซิลอน

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon(
  float x
)

จำนวนทศนิยมเล็กๆ ที่บวกเข้ากับความแปรปรวนของ x

ค่าเริ่มต้นเป็น 0.0001

คือการฝึกอบรม

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการมีไว้สำหรับการฝึก (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

ค่าเริ่มต้นเป็นจริง