fluxo tensor:: ops:: FusedBatchNormGradV2:: Atributos
#include <nn_ops.h>Configuradores de atributos opcionais para FusedBatchNormGradV2 .
Resumo
Atributos públicos | |
|---|---|
data_format_ = "NHWC" | StringPiece |
epsilon_ = 0.0001f | float |
is_training_ = true | bool |
Funções públicas | |
|---|---|
DataFormat (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs O formato de dados para y_backprop, x, x_backprop. |
Epsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x. |
IsTraining (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Um valor bool para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência. |
Atributos públicos
formato_dados_
StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::data_format_ = "NHWC"
épsilon_
float tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::epsilon_ = 0.0001f
está_treinando_
bool tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::is_training_ = true
Funções públicas
Formato de dados
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::DataFormat( StringPiece x )
O formato de dados para y_backprop, x, x_backprop.
Ou "NHWC" (padrão) ou "NCHW".
O padrão é "NHWC"
Épsilon
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::Epsilon( float x )
Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x.
O padrão é 0,0001
Está treinando
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2::Attrs::IsTraining( bool x )
Um valor bool para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência.
O padrão é verdadeiro