หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FractionalMaxPool:: คุณสมบัติ

#include <nn_ops.h>

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FractionalMaxPool

สรุป

งานสาธารณะ
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` เมื่อตั้งค่าเป็น True ขอบเขตการรวมคงที่จะถูกใช้เมื่อวนซ้ำโหนด FractionalMaxPool ในกราฟการคำนวณ
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` เมื่อตั้งค่าเป็น True หมายความว่าเมื่อรวมกลุ่ม เซลล์ทั้งสองจะใช้ค่าที่ขอบเขตของเซลล์ที่รวมกลุ่มที่อยู่ติดกัน
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` เมื่อตั้งค่าเป็น True จะสร้างลำดับการรวมในรูปแบบการสุ่มเทียม มิฉะนั้น จะเป็นแบบสุ่ม
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่ให้มา
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

เมื่อตั้งค่าเป็น True ขอบเขตการรวมคงที่จะถูกใช้เมื่อวนซ้ำโหนด FractionalMaxPool ในกราฟการคำนวณ

ส่วนใหญ่ใช้ในการทดสอบหน่วยเพื่อกำหนด FractionalMaxPool

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

เมื่อตั้งค่าเป็น True หมายความว่าเมื่อรวมกลุ่ม เซลล์ทั้งสองจะใช้ค่าที่ขอบเขตของเซลล์ที่รวมกลุ่มที่อยู่ติดกัน

ตัวอย่างเช่น:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

หากลำดับการรวมเป็น [0, 2, 4] ดังนั้น 16 ที่ดัชนี 2 จะถูกนำมาใช้สองครั้ง ผลลัพธ์จะเป็น [20, 16] สำหรับการรวมเศษส่วนสูงสุด

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

เมื่อตั้งค่าเป็น True จะสร้างลำดับการรวมในรูปแบบการสุ่มเทียม มิฉะนั้น จะเป็นแบบสุ่ม

ตรวจสอบกระดาษ Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling เพื่อดูความแตกต่างระหว่างการสุ่มเทียมและการสุ่ม

ค่าเริ่มต้นเป็นเท็จ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่ให้มา

มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม

ค่าเริ่มต้นเป็น 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ค่าเริ่มต้นเป็น 0