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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ्रैक्शनलएवीजीपूल:: Attrs

#include <nn_ops.h>

FractionalAvgPool के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सारांश

सार्वजनिक गुण
`deterministic_ = false`	`bool`
`overlapping_ = false`	`bool`
`pseudo_random_ = false`	`bool`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`

सार्वजनिक समारोह
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` जब True पर सेट किया जाता है, तो गणना ग्राफ़ में FractionalAvgPool नोड पर पुनरावृत्ति करते समय एक निश्चित पूलिंग क्षेत्र का उपयोग किया जाएगा।
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` जब सही पर सेट किया जाता है, तो इसका मतलब है कि पूलिंग करते समय, आसन्न पूलिंग कोशिकाओं की सीमा पर मानों का उपयोग दोनों कोशिकाओं द्वारा किया जाता है।
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` जब इसे सही पर सेट किया जाता है, तो पूलिंग अनुक्रम छद्म-यादृच्छिक तरीके से उत्पन्न होता है, अन्यथा, यादृच्छिक तरीके से।
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` यदि बीज या बीज 2 को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है।
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज।

सार्वजनिक गुण

नियतिवादी_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::deterministic_ = false

ओवरलैपिंग_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::overlapping_ = false

छद्म_यादृच्छिक_

bool tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::pseudo_random_ = false

बीज2_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed2_ = 0

बीज_

int64 tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::seed_ = 0

सार्वजनिक समारोह

नियतिवादी

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

जब True पर सेट किया जाता है, तो गणना ग्राफ़ में FractionalAvgPool नोड पर पुनरावृत्ति करते समय एक निश्चित पूलिंग क्षेत्र का उपयोग किया जाएगा।

FractionalAvgPool को नियतात्मक बनाने के लिए मुख्य रूप से यूनिट परीक्षण में उपयोग किया जाता है।

डिफ़ॉल्ट से असत्य

ओवरलैपिंग

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

जब सही पर सेट किया जाता है, तो इसका मतलब है कि पूलिंग करते समय, आसन्न पूलिंग कोशिकाओं की सीमा पर मानों का उपयोग दोनों कोशिकाओं द्वारा किया जाता है।

उदाहरण के लिए:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

यदि पूलिंग अनुक्रम [0, 2, 4] है, तो सूचकांक 2 पर 16 का दो बार उपयोग किया जाएगा। आंशिक औसत पूलिंग के लिए परिणाम [41/3, 26/3] होगा।

डिफ़ॉल्ट से असत्य

कूट-यादृच्छिक

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

जब इसे सही पर सेट किया जाता है, तो पूलिंग अनुक्रम छद्म-यादृच्छिक तरीके से उत्पन्न होता है, अन्यथा, यादृच्छिक तरीके से।

छद्म यादृच्छिक और यादृच्छिक के बीच अंतर के लिए पेपर बेंजामिन ग्राहम, फ्रैक्शनल मैक्स-पूलिंग की जाँच करें।

डिफ़ॉल्ट से असत्य

बीज

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

यदि बीज या बीज 2 को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है।

अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है।

डिफ़ॉल्ट 0 है

बीज2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalAvgPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज।

डिफ़ॉल्ट 0 है