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fluxo tensor

Resumo

Tipos de definição
`OutputList`	typedef `std::vector< Output >` Um tipo para representar a saída de operações que produzem mais de uma saída ou uma lista de tensores.
`StatusCallback`	typedef `std::function< void(const Status &)>`

Funções
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

Aulas
tensorflow:: ClientSession	Um objeto `ClientSession` permite que o chamador conduza a avaliação do gráfico TensorFlow construído com a API C++.
fluxo tensor:: Entrada	Representa um valor de tensor que pode ser usado como operando para uma Operation .
tensorflow::InputList	Um tipo para representar a entrada para operações que requerem uma lista de tensores.
fluxo tensor:: Operação	Representa um nó no gráfico de computação.
fluxo tensor:: Saída	Representa um valor de tensor produzido por um Operation .
fluxo tensor:: Escopo	Um objeto `Scope` representa um conjunto de operações relacionadas do TensorFlow que têm as mesmas propriedades, como um prefixo de nome comum.
fluxo tensor:: Status	Denota sucesso ou falha de uma chamada no Tensorflow.
tensorflow::StatusGroup
fluxo tensor:: Tensor	Representa uma matriz n-dimensional de valores.

Estruturas
tensorflow:: CompositeOpScopes	Uma estrutura auxiliar para armazenar os escopos que seriam usados por uma função que constrói uma operação composta.
fluxo tensor:: OutputHash	Classe hash que pode ser usada, por exemplo, para armazenar saídas em um unordered_map.

std::vector< Output > OutputList

Um tipo para representar a saída de operações que produzem mais de uma saída ou uma lista de tensores.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)