Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

przepływ tensorowy

Streszczenie

Definicje typów
`OutputList`	typedef `std::vector< Output >` Typ reprezentujący dane wyjściowe operacji, które generują więcej niż jedno wyjście, lub listę tensorów.
`StatusCallback`	typedef `std::function< void(const Status &)>`

Funkcje
`CreateOutputWithScope (string op_name, absl::Span< const :: tensorflow::Input > inputs, const Scope & scope, Output *output)`	`Status`
`TfCheckOpHelper (:: tensorflow::Status v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`TfCheckOpHelperOutOfLine (const :: tensorflow::Status & v, const char *msg)`	`tensorflow::string *`
`operator<< (std::ostream & os, const Status & x)`	`std::ostream &`

Zajęcia
tensorflow:: Sesja Klienta	Obiekt `ClientSession` umożliwia wywołującemu ocenę wykresu TensorFlow skonstruowanego przy użyciu interfejsu API języka C++.
tensorflow:: Dane wejściowe	Reprezentuje wartość tensora, która może być używana jako operand operacji .
tensorflow:: Lista wejść	Typ reprezentujący dane wejściowe do operacji wymagających listy tensorów.
tensorflow:: Operacja	Reprezentuje węzeł na wykresie obliczeniowym.
tensorflow:: Dane wyjściowe	Reprezentuje wartość tensora utworzoną przez Operation .
tensorflow:: Zakres	Obiekt `Scope` reprezentuje zestaw powiązanych operacji TensorFlow, które mają te same właściwości, takie jak przedrostek nazwy pospolitej.
tensorflow:: Stan	Oznacza powodzenie lub niepowodzenie wywołania w Tensorflow.
tensorflow:: Grupa statusów
tensorflow:: Tensor	Reprezentuje n-wymiarową tablicę wartości.

Struktury
tensorflow:: CompositeOpScopes	Struktura pomocnicza przechowująca zakresy, które byłyby używane przez funkcję konstruującą operację złożoną.
tensorflow:: OutputHash	Klasa Hash, której można użyć np. do przechowywania wyników w unordered_map.

std::vector< Output > OutputList

Typ reprezentujący dane wyjściowe operacji, które generują więcej niż jedno wyjście, lub listę tensorów.

std::function< void(const Status &)> StatusCallback

Status CreateOutputWithScope(
  string op_name,
  absl::Span< const ::tensorflow::Input > inputs,
  const Scope & scope,
  Output *output
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelper(
  ::tensorflow::Status v,
  const char *msg
)

tensorflow::string * TfCheckOpHelperOutOfLine(
  const ::tensorflow::Status & v,
  const char *msg
)

std::ostream & operator<<(
  std::ostream & os,
  const Status & x
)